cv2.destroyAllWindows() 3. 高斯滤波(Gaussian Filtering) 高斯滤波是一种基于高斯函数的平滑滤波器,它通过计算像素及其邻域内像素的加权平均值来平滑图像。高斯滤波在减少噪声的同时,能够较好地保留图像的边缘信息。 Python实现 # 使用高斯滤波 smoothed_image = cv2.GaussianBlur(image, (kernel_size, kernel_size),...
在上述代码中,首先使用cv2.getGaussianKernel函数生成一个高斯滤波器的核,其中ksize参数代表核的大小,sigma参数代表高斯函数的标准差。然后,使用cv2.filter2D函数对原图像进行卷积操作,得到处理后的图像。最后,使用cv2.imshow函数显示原图和处理后的图像,并通过cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数控制显示窗口的关闭。
现在,请注意,常见的脉冲整形滤波器包括: 1、Raised-cosine filter 升余弦滤波器 2、Root raised-cosine filter 根升余弦滤波器 3、Sinc filter 辛格滤波器 4、Gaussian filter高斯滤波器这些滤波器通常有一个参数,您可以调整该参数以减少使用的带宽。下面演示了具有不同值 \beta 的升余弦滤波器的时域和频域,该参数...
H=fspecial('gaussian', window, sigma);% fspecial('gaussian', hsize, sigma)产生滤波模板 img_gauss=imfilter(P1,H,'replicate'); %为了不出现黑边,使用参数'replicate'(输入图 像的外部边界通过复制内部边界的值来扩展) subplot(3,4,9), imshow(img_gauss); title('gaussian filting gauss noise'); i...
self.kernel = self.gaussian_kernel() def gaussian_kernel(self): kernel = np.zeros(shape=(self.kernel_size, self.kernel_size), dtype=np.float) radius = self.kernel_size//2 for y in range(-radius, radius + 1): # [-r, r]
signal import convolve2d# Create a list of kernel names for labelingkernel_names = ['Original Image', 'Grayscale', 'Horizontal Sobel', 'Vertical Sobel', 'Left Diagonal', 'Right Diagonal', 'Edge Detection', 'Sharpen', 'Box Blur', 'Gaussian Blur']# Create a 2x5 subplot gridfig...
频率变换的的一个目的是使用各种滤波算法来降低噪声和提高图像质量。两种最常用的图像锐化滤波器是Ideal high-pass filter 和Gaussian high-pass filter。这些滤波器都是使用的通过快速傅里叶变换(FFT)方法获得的图像的频域表示。 Ideal high-pass filter(理想滤波器)...
cv2.imshow('Gaussian',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 中值模糊 双边滤波 函数cv2.bilateralFilter() 能在保持边界清晰的情况下有效的去除噪 音。但是这种操作与其他滤波器相比会比较慢。我们已经知道高斯滤波器是求 中心点邻近区域像素的高斯加权平均值。这种高斯滤波器只考虑像素之间的空 间关系,而...
Python 生成 2D 高斯核 本文记录Python中二维高斯核的生成方法。 生成思路 使用cv2.getGaussianKernel(ksize, sigma[, ktype])函数 该函数用于生成一维高斯核 生成一维高斯核后乘以自己的转置得到二维高斯核 核心函数 cv2.getGaussianKernel(ksize, sigma[, ktype]),函数生成一维高斯核...
f=misc.face()b_face=ndimage.gaussian_filter(f,sigma=3)figure,axis=plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) 有关更多信息,请查看官方文档:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html 4、Python Image Library(Pillow / PIL) 它是一个用于图像处理任务的开放源码python库。它提供了其他库通常不...