我们可以通过asyncio.gather的return_exceptions参数来收集异常,同时也可以使用cancel方法来取消任务。 importasyncioasyncdefworker_1():awaitasyncio.sleep(1)return1asyncdefworker_2():awaitasyncio.sleep(2)return2/0asyncdefworker_3():awaitasyncio.sleep(3)return3asyncdefmain():task_1=asyncio....
我们使用asyncio.gather来并发执行这两个任务,并通过设置return_exceptions=True参数来确保即使有异常发生,它们也会被捕获并作为结果返回。最后,我们遍历results列表,检查每个结果是否为异常,如果是异常则打印异常信息,否则打印任务结果。
asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False): 并发执行多个协程,并等待所有协程完成。 asyncio.wait(fs, *, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED):等待一组Future完成,可以设置超时时间和满足条件后返回。 其他实用工具 asyncio.Queue(maxsize=0): 创建一个异步队列,用于协程间的通信。 asyncio.shield(...
但是,对于需要同时传播的无关异常,链式异常无能为力: 并发异常。multiprocessing.pool.Pool.map()系列方法、concurrent.futures.Executor.map()、asyncio.gather(..., return_exceptions=False)会引发第一个异常;asyncio.gather(..., return_exceptions=True)会返回一个异常列表。 重试时的多重异常。当socket.create_...
如果 return_exceptions 为 False (默认),所引发的首个异常会立即传播给等待 gather() 的任务。aws 序列中的其他可等待对象 不会被取消 并将继续运行。 代码 import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) return content async def exception_test(delay:int...
Caleb Hattingh 建议始终设置 return_exceptions=True(默认为 False)。请查看 asyncio.gather 文档 了解更多信息。回到神奇的异步控制台:>>> names = 'python.org rust-lang.org golang.org no-lang.invalid'.split() >>> names = sorted(names) >>> coros = [probe(name) for name in names] >>> ...
group1= asyncio.gather(*group1) group2= asyncio.gather(*group2) group2.cancel() loop.run_until_complete(asyncio.gather(group1, group2, return_exceptions=True))print(time.time() - start_time)
为了执行并发执行,我们使用函数 Gather 如下。可等待的 asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False) 该函数采用任意数量的可等待项(协程、任务等)作为参数。 示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importasyncio # 定义一个异步函数,用于打印文本并在每次打印后等待一段时间asyncdefprinting(tas...
content_length, url))async def download_all_sites(sites):async with aiohttp.ClientSession() as session:tasks = []for url in sites: task = asyncio.ensure_future(download_site(session, url)) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)if __name__ =="__...
本文主要包括的知识点有:yield生成器的复习并实现协程的功能、greenlet库实现协程、gevent库实现协程、asyncio异步协程的介绍、异步协程的创建与运行、任务的创建与运行、并发运行gather/wait/as_complete/wait_for等方法的实现、异步协程的嵌套、await关键字的理解等等,这些都是基础。由于篇幅比较长,打算分为两篇,第二...