下面程序演示了如何使用 functools.total_ordering 装饰器：from functools import total_ordering@total_orderingclassPoint:def__init__(self, x, y): self.x = x self.y = ydef__lt__(self, other):return self.x < other.x and self.y < other.ydef__eq__(self, other):return self.x ...
functools模块提供了一个total_ordering的装饰器，用于自动生成缺失的排序方法。首先看下定义：只要定义比较方法，比如<、>、<=、>=中的一个方法，该装饰器可以帮助自动推导出另外几个方法。还是直接看代码：执行结果：可以看到，我们在代码中只定义了__lt__方法，total_ordering装饰器自动根据该方法实现了另外3个用于...
5.functools.total_ordering()如果你在定义类时需要比较对象的大小，使用total_ordering可以帮你减少代码重复。只需实现一个或两个比较方法，它会自动帮你补充其他比较方法。from functools import total_ordering@total_orderingclass Player: def __init__(self, score): self.score = score def __eq__...
total_ordering: 一个类装饰器,可以根据一个类的一组方法(__eq__,__lt__,__le__,__gt__,__ge__,__ne__)自动生成所有比较运算。 update_wrapper: 一个函数,用于更新一个函数对象的特性,例如__doc__、__name__和__module__,以便被包装函数更好地模拟原函数。 wraps: 一个装饰器,用于将一个装饰...
functools.total_ordering装饰器。通过这个装饰器,我们只需为一个 Python 类定义一个或多个丰富的比较排序方法,装饰器将智能地提供其余的比较方法。 from functools import total_ordering @total_ordering class Leader: def __init__(self, first_name, last_name, age): ...
functools模块 functools模块中的高阶函数可基于已有函数定义新的函数: cmp_to_key, total_ordering, reduce, partial, update_wrapper wraps reduce reduce(function, iterable[, initializer])对一个可迭代数据集合中的所有数据进行累积。 function:接受两个参数的函数; ...
import functoolsimport inspectfrom pprint import pprint@functools.total_orderingclass MyObject: def __init__(self, val): self.val = val def __eq__(self, other): print(' testing __eq__({}, {})'.format( self.val, other.val)) return self.val == other.val def __gt__(self, othe...
利用functools.total_ordering 装饰器简化实现 为了简化富比较方法的编写 ,Python标准库提供了functools.total_ordering装饰器,它可以根据已定义的一些比较方法自动推导出其他方法。 from functools import total_ordering @total_ordering class PersonRichCompare: ...
functools模块是Python标准库中的一个宝库,提供了一些有用的功能,可以帮助您更好地利用函数的潜力。 本文将详细介绍functools模块,介绍其功能,并提供大量示例代码,理解如何在Python中充分利用函数。 1. 介绍Functools模块 functools模块是Python标准库中的一个模块,提供了一些高阶函数,用于操作其他函数。它包括了一系列功...
functools.total_ordering的功能就是当重载比较运算符时,可以只实现其中一两种,其他的会自动生成。 根据官文,有两点注意:1是必须要有__eq__,2是这种方法生产的重载可能会稍慢。如果这里出现效率问题,最好还是自己全部实现。 4,functools.partial(func, *args, **keywords) ...