Python 中函数(function)的用法 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()、input(),也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 一:定义函数 可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: ...
""" def my_function(): # 函数内的单行注释 pass 文档字符串(Docstrings) 文档字符串(docstrings)是一种特殊类型的多行字符串,用于说明模块、函数、类或方法的目的和如何使用。文档字符串位于模块、函数或类的第一行,使用三个双引号。 def add(x, y): """这个函数用于计算两个数的和。 参数: x - ...
#导入函数 from 模块名 import 函数1,函数2...#from xxx import function1,function2... #使用函数 函数1 #function1 函数2 #function2 1. 2. 3. 4. 5. 调用时直接调用函数名,不用使用模块名调用了。 设置别名: #给函数设置别名 from 模块名 import 函数名 as 别名 #给模块设置别名 import 模块文件...
elif choice =='2': f_input = input('please input a website:') f_in_line = 'backend '+f_input+'\n' print(f_in_line) with open('TEXTpy2','r',encoding='utf-8') as fsearch : lines = fsearch.readlines() for i in range(len(lines)): if f_in_line in lines[i] : print(...
The input function is a built-in function in Python that allows developers to read data from the user. The input function in python reads the input as a string, which can then be converted into other data types, such as integers, floating-point numbers, or booleans. ...
幂等函数(idempotent function)在给定相同变量参数集时会返回相同的值,无论它被调用多少次。函数的结果不依赖于非局部变量、参数的易变性或来自任何 I/O 流的数据。以下的 add_three(number) 函数是幂等的: def add_three(number): """Return *number* + 3.""" return number + 3 无论何时调用 add_three...
Python的input函数如何使用? Python的output有哪些方式? 如何在Python中处理用户输入? 有点像序列化一个对象 使用pickle序列化numpy array 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pickle import numpy as np 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建一维数组 x = np.arange...
print("Something is happening after the function is called.") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello() 20. 类属性与方法 定义类的属性和方法,实现数据封装和操作: python 复制代码 class Car: def __init__(self, brand): ...
my_function() # 调用子模块中的函数 这简化了对深层模块成员的访问,提高了代码的可读性。 2.3 避免命名冲突策略 当两个模块含有相同名称的函数或类时,直接使用from...import可能导致名称冲突。一种解决方案是采用别名: from module1 import some_function as mf1 ...
# 预测 decision_function 可以得出 异常评分 df['scores'] = iforest.decision_function(X) 六、基于降维的方法 1. Principal Component Analysis (PCA) 资料来源: [11] 机器学习-异常检测算法(三):Principal Component Analysis - 刘腾飞,知乎:http...