importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个包含 10 个字节的二进制数据data=bytearray(range(10))# 使用 frombuffer 方法将字节数据转换为 NumPy 数组array=np.frombuffer(data,dtype=np.uint8)print(array)# 计算数组的和与均值sum_array=np.sum(array)mean_array=np.mean(array)print(f"Sum:{sum...
最近在使用python读取ubytes文件,用到numpy的frombuffer函数,用法如下: frombuffer()函数 numpy.frombuffer(buffer,dtype=float,count=-1,offset=0) 作用:用于实现动态数组,接收buffer输入参数,以流的形式读入转化成ndarray对象,注意:buffer是字符串时,python3默认str是unicode类型,要转成bytestring在源str前加b 示例 因...
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NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中frombuffer方法的使用。 原文地址:Python numpy.frombuffer函数方法的使用...
full函数可以创建一个指定填充值的数组。例如:```python a = np.full((4, 4), np.inf) print(a) ``` 这将创建一个4x4的数组,所有元素都为正无穷大。你还可以指定形状和填充值。 frombuffer:从缓冲区创建数组 📥 frombuffer函数可以将缓冲区解释为1维数组。例如:```python ...
import numpy as np # 定义一个整型数组缓冲 buffer_data = bytes([1, 2, 3, 4]) # bytes # 从缓冲区创建 NumPy 数组,在缓冲中,1个只占用一个字节,因此,这里读入时,需要指定其对应的类型,才能转换成对应的ndarray arr = np.frombuffer(buffer_data, dtype=np.int8) print(arr) # [1 2 3 4] #...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中frombuffer方法的使用。 原文地址:Python numpy.frombuffer函数方法的使用...
numpy.frombuffer numpy.frombuffer 用于实现动态数组。 numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数,以流的形式读入转化成 ndarray 对象。 numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0) 注意:buffer 是字符串的时候,Python3 默认 str 是 Unicode 类型,所以要转成 bytestring 在原 str 前加上...
WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO) while True: print("监听中") frame = footage_socket.recv_string() #接收TCP传输过来的一帧视频图像数据 img = base64.b64decode(frame) #把数据进行base64解码后储存到内存img变量中 npimg = np.frombuffer(img, dtype=np.uint8) #把这段缓存解码...