步骤1 - 导入typing模块中的TYPE_CHECKING fromtypingimportTYPE_CHECKING 1. 代码解释:从typing模块中导入TYPE_CHECKING,用于类型检查。 步骤2 - 使用TYPE_CHECKING进行类型检查 ifTYPE_CHECKING:fromsome_moduleimportSomeClass 1. 2. 代码解释:使用TYPE_CHECKING进行类型检查,如果为True,则导入需要检查类型的模块或类。
这时可以考虑使用if typing.type_checking,只在检查代码时导入,不在运行时导入,避免循环引用。 如果是其他情况,往往意味着文件结构设计不合理,应该停下来检查一下,画一画依赖关系树。 试图执行一个已经导入的模块 众所周知,导入时会运行这个模块,而python不会重复导入,即如果import的模块已经被到如过则无事发生,从而...
# file: users.pyfromtypingimportTYPE_CHECKING ifTYPE_CHECKING:# 因为类型注解找回高层模块的 SmsSender,违反契约!frommarketingimportSmsSender 即使像上面这样,把import语句放在TYPE_CHECKING分支中,import-linter 仍会将其当做普通导入对待(注:该行为可能...
# headlines.pydefheadline(text:str, centered:bool=False):ifnotcentered:returnf"{text.title()}\n{'-'*len(text)}"else:returnf"{text.title()}".center(50,"o")print(headline("python type checking"))print(headline("use mypy", centered=True)) 再次运行文件发现没有错误提示,ok。 $ mypy hea...
使用TYPE_CHECKING 将用于类型注释的导入单列一块 fromtypingimportTYPE_CHECKINGfromutilsimportget_redis_...
Type Aliases Thetypingmodule provides us withType Aliases, which is defined by assigning a type to the alias. fromtypingimportList# Vector is a list of float valuesVector=List[float]defscale(scalar:float,vector:Vector)->Vector:return[scalar*numfornuminvector]a=scale(scalar=2.0,vector=[1.0,2.0...
from .python2_module import * else: from .python3_module import * 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.2 类型提示集成 在Python 3.11+中,可通过__init__.py实现类型提示的自动加载: # 类型存根自动加载 from __future__ import annotations from typing import TYPE_CHECKING ...
from typing import Any a = None # type: Any a = [] # OK a = 2 # OK s = '' # type: str s = a # OK def foo(item: Any) -> int: # Typechecks; 'item' could be any type, # and that type might have a 'bar' method ...
from typing import Union def print_value(value: Union[str, int]) -> None: print(f"Received value: {value}") print_value("Hello") # Accepts a string print_value(42) # Accepts an integer2.2.2 Optional类型(Optional) Optional[T]表示变量或参数可能是类型T,也可以是None。这对于可能返回空值或...
from typingimport List from pydanticimport BaseModel, ValidationError classUser(BaseModel): id: int name ='John Doe' signup_ts: datetime =None friends: List[int] = [] external_data = {'id':'123','signup_ts':'2017-06-01 12:22', ...