fromscipyimportstats# 设置random_state时,每次生成的随机数一样--任意数字#不设置或为None时,多次生成的随机数不一样sample = stats.poisson.rvs(mu=8, size=14, random_state=None)print(sample)#结果[95948129712910736] 2.4 泊松分布概率密度函数和累计概率绘图 importnumpyasnpimportscipy.statsasstatsimportmatp...
在Python中使用scipy.stats时出现获取错误可能是由于以下原因之一: 导入错误:请确保已正确导入scipy.stats模块。可以使用以下语句导入: 代码语言:txt 复制 from scipy import stats 方法或属性拼写错误:请检查你使用的方法或属性是否拼写正确。在scipy.stats中,有许多不同的统计函数和分布,例如正态分布(norm)、指数分布...
from scipy import stats # 设置random_state时,每次生成的随机数一样--任意数字 #不设置或为None时,多次生成的随机数不一样 sample = stats.poisson.rvs(mu=8, size=14, random_state=None) print(sample) #结果 [ 9 5 9 4 8 12 9 7 12 9 10 7 3 6] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.4...
Scipy包括了各种统计分析函数,用于描述和分析数据的统计特性。 以下是一些常用的统计分析示例。 统计描述 from scipy import stats # 生成随机数据 data = np.random.normal(0, 1, 100) # 计算均值和标准差 mean = np.mean(data) std_dev = np.std(data) # 计算数据的正态分布拟合参数 params = stats.no...
from scipy import stats import numpy as np # Daily stock returns (%) for a tech company returns = [0.5, -0.3, 1.2, -2.5, 0.8, 3.1, -1.8, 0.2, 4.0, -3.2] kurt = stats.kurtosis(returns) print(f"Kurtosis of Returns: {kurt:.2f}") ...
import numpy as np from scipy import stats # A药组数据 group_a = [122, 113, 141, 123, 105] # B药组数据 group_b = [144, 126, 156, 122, 121] # 对照组数据 control_group = [101, 111, 113, 100, 101] # 单因素方差分析 f_statistic, p_value = stats.f_oneway(group_a, group...
importnumpyasnpfromscipyimportstats 以上代码表示从SciPy模块中导入stats子模块,SciPy的其他子模块导入方式与之相同,限于机器学习研究领域及篇幅限制,本章将重点介绍linalg、optimize、interpolate及stats模块。 二 常用库的介绍 2.1 线性代数linalg模块 linalg是Linear Algebra的缩写,NumPy和SciPy都提供了线性代数函数库linal...
from scipyimportstats from scipy.optimizeimportminimize #统计检验(t 检验)data1=np.random.normal(0,1,100)data2=np.random.normal(0.5,1,100)t_statistic,p_value=stats.ttest_ind(data1,data2)print("独立样本 t 检验:")print("T 统计量:",t_statistic,"P 值:",p_value)#优化(求函数最小值)de...
from scipy.stats import mode mode(data['Gender']) 1. 2. 3. 输出: ModeResult(mode=array([‘Male’], dtype=object), count=array([489])) 1. 记住,众数有时也会是数组,因为可能会出现多个高频值。默认情况下我们用第一个: mode(data['Gender']).mode[0] ...
在Python中使用scipy.stats时出现获取错误可能是由于以下原因之一: 导入错误:请确保已正确导入scipy.stats模块。可以使用以下语句导入: 代码语言:txt 复制 from scipy import stats 方法或属性拼写错误:请检查你使用的方法或属性是否拼写正确。在scipy.stats中,有许多不同的统计函数和分布,例如正态分布(norm)、指数分布...