fromqueueimportQueue#先进先出队列fromqueueimportPriorityQueue#优先级队列importtime#队列:先进先出q = Queue()#创建一个空队列,队列大小没有指定#判断队列是是否为空#当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞,所以取队列的时候一般是用到#get_nowait()方法,这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异...
deque:双端队列 Queue常用方法 # -*- coding:utf-8 -*-from queue import Queue__author__ = 'Evan'def queue_usage(put_data): """ Queue常用方法 :param put_data: 放入的数据,列表或元组类型 :return: """ q = Queue(maxsize=3) # 设置队列上限为3 for each in put_data: print(f'添加({...
Queue(先进先出队列) 常使用于c/s端,统一进行处理。 1 2 3 4 fromqueueimportQueue#先进先出队列 q=Queue(2) q.put(1) q.get() LifoQueue(后进先出队列,栈的表现形式) 常用于算法相关 1 2 3 4 fromqueueimportLifoQueue#后进先出(栈)
from queue import LifoQueue lifoQueue = LifoQueue() # 创建对象 lifoQueue.put(1) lifoQueue.put(2) lifoQueue.put(3) print(lifoQueue.queue) lifoQueue.get() # 返回并删除队列尾部元素 print(lifoQueue.queue) # 运行结果[1,2] 3)优先队列 队列元素为元组类型,即(优先级,数据)。 from queue impor...
from queueimportQueueclassClosableQueue(Queue):SENTINEL=object()defclose(self):self.put(SENTINEL)def__iter__(self):whileTrue:item=self.get()try:ifitem is self.SENTINEL:returnyielditemfinally:self.task_done()classStoppabelWoker(threading.Thread):def__init__(self,func,in_queue,out_queue):self...
from queue import Queue # FIFO queue_obj = Queue() # 创建一个队列对象 for i in range(4): queue_obj.put(i) while not queue_obj.empty(): print(queue_obj.get()) # 输出顺序 0 1 2 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
1. Queue(FIFO队列) Queue类表示一个基本的FIFO(First In First Out)队列,即先进先出。创建方法是Queue.Queue(maxsize=0),其中maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。以下是一个使用Queue的示例。 fromqueueimportQueue queue_object=Queue()foriinrange(4):queue_object.put(i)whilenotqueue_...
import queue 1. 第一次import queue的时候,queue模块中没有缩进的代码会执行,所以我会首先分析queue模块的代码的执行情况 queue模块代码分析 一、导入依赖(持有)的模块对象 1、线程模块对象的导入 import threading 2、双端队列类对象的导入 from collections import deque ...
SimpleQueue:简单队列,只包含put和get方法,无法设置阻塞和超时等参数。 下面是一个使用Queue队列的示例代码: from queue import Queue # 创建一个队列对象 q = Queue() # 向队列中放入元素 q.put(1) q.put(2) q.put(3) # 从队列中取出元素 print(q.get()) # 输出1 print(q.get()) # 输出2 prin...
queue模块提供适用于多线程编程的先进先出(FIFO)数据结构。因为它是线程安全的,所以多个线程很轻松地使用同一个实例。 源码分析 先从初始化的函数来看: class Queue: def __init__(self, maxsize=0): # 设置队列的最大容量 self.maxsize = maxsize ...