将整个代码整合在一起,我们可以得到如下模型: # 导入pydantic库frompydanticimportBaseModel,Field# 定义User模型classUser(BaseModel):username:str# 用户名字段age:int=Field(18)# 使用Field指定默认值为18# 实例化User并检查默认值user1=User(username='Alice')# age默认18print(user1)# 输出: username='Alice'...
字段与使用 Query、Path 和Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同,可以使用 Pydantic 的Field 在Pydantic 模型内部声明校验和元数据。 注意点:Field 是直接从 pydantic 导入的,而不是像其他的(Query,Path,Body 等)都从 fastapi 导入。 首先导入Field: from pydantic import Field 其次开始声明模型...
from pydantic import BaseModel, Field class Product(BaseModel): name: str price: float = Field(..., description="商品价格", gt=1, lt=1000) 1. 2. 3. 4. 5. 在这个例子中,我们为price字段添加了Field对象,其中: …表示该字段是必填项。 description定义了字段的描述信息。 gt 表示字段的取值必...
```python from pydantic import field_validator, BaseModel class Model(BaseModel): first_name: str = "Samuel" @field_validator('first_name') def must_be_title_case(cls, v: str) -> str: if v != v.title(): raise ValueError("must be title cased") return v ``` ...
pydantic模型可以从字符串形式的字段中获取数据,具体如下: pydantic模型可以通过在其字段上添加Field装饰器来指定字符串形式的字段。例如,要定义一个名为Person的模型,其中包含一个字符串字段name,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from pydantic import BaseModel, Field class Person(BaseModel): name: str = ...
Pydantic的核心是Field类,它可以用来定义数据模型的字段。在本文中,我们将介绍Pydantic的Field类的使用案例。 1.基本用法 Field类可以用来定义数据模型的字段。它有很多参数,可以用来指定字段的类型、默认值、验证规则等。下面是一个简单的例子: python from pydanticimport BaseModel, Field class Person(BaseModel): ...
from pydantic import BaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(..., ge=, le=200) email: EmailStr phone:str= Field(default="13800138000", min_length=11, max_length=11)user = User(name="Tom", ag...
from pydantic import BaseModel, EmailStr, ValidationError, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age: int = Field(..., ge=0, le=200) email: EmailStr phone: str = Field(default="13800138000", min_length=11, max_length=11) ...
from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age: int = Field(..., ge=0, le=200) email: EmailStr phone: str = Field(default="13800138000", min_length=11, max_length=11) ...
from pydantic import BaseModel class ModelTypeError(Exception): pass class ModelAttrError(Exception): pass class MyBaseModel(BaseModel): """ 带类型和只读属性拦截 a: int = Field(read_only=True) """ def __setattr__(self, key, value): fields = self.__fields__ field = fields.get(key)...