importos,timefrommultiprocessingimportPooldefwork(n):print('%s run'%os.getpid())time.sleep(3)returnn**2if__name__=='__main__':p=Pool(3)#进程池中从无到有创建三个进程,以后一直是这三个进程在执行任务res_l=[]foriinrange(10):res=p.apply(work,args=(i,))# 同步调用,直到本次任务执行...
frommultiprocessingimportPool#定义一个任务函数defsquare(x):returnx ** 2if__name__=='__main__':#创建进程池with Pool(processes=4) as pool:#提交任务给进程池results = pool.map(square, range(10))#打印结果print(results) 在上述示例中,首先定义了一个任务函数square,它接受一个数值作为参数,并返回...
对于同时运行多个同质任务来讲,采用multiprocessing.Pool进程池去管理是最方便的。Pool的用法如下: frommultiprocessingimportPool,processimportosimportpprintdef_test_func(a,b):result=a+bprint(f'{os.getpid()}: {result}')returnresultdeftest_pool():test_data=[(2*i,2*i+1)foriinrange(16)]withPool(4...
multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的...
importmultiprocessingimporttime 1. 2. 然后,定义一个需要被加速的函数,例如计算参数的平方: defprocess_function(parameter):result=parameter**2returnresult 1. 2. 3. 接下来,创建一个multiprocessing.Pool对象: pool=multiprocessing.Pool() 1. 定义需要遍历的参数列表: ...
importloggingimport osfrom multiprocessing.poolimportPoolfrom timeimportsleepimport timedeff(i):sleep(1)return'%s finsh sleep by %s at %s'%(os.getpid(),i,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))if__name__=='__main__':withPool(4)aspool:it=pool.imap(f,range(10))res=next(it)whileres...
pool.apply_async()不阻塞主进程 七、daemon 一、主进程与子进程之间交互 Pool from multiprocessing import Pool import os def f(x): print('Child process id:', os.getpid()) return x*2 if __name__ == '__main__':main script end main script ...
import multiprocessingfrom multiprocessing import Poolimport randomdef calculate_average(chunk): """ 计算数字列表的平均值。 """ return sum(chunk) / len(chunk)def split_data(data, num_processes): """ 将数据切分为多个块，以便分配给不同的进程处理。 """ chunk_size = le...
multiprocessing.Pool类的实例: importtimefrommultiprocessingimportPooldefrun(fn):#fn: 函数参数是数据列表的一个元素time.sleep(1)returnfn*fnif__name__ =="__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6]print'shunxu:'#顺序执行(也就是串行执行,单进程)s = time.time()forfnintestFL: ...
**pool函数的基本使用方法** 要使用pool函数,首先需要导入multiprocessing模块。然后,可以通过以下方式创建一个进程池: `python from multiprocessing import Pool pool = Pool(processes) 其中,processes是一个整数,表示进程池中的进程数量。可以根据计算机的CPU核心数来设置进程数量,以充分利用计算资源。