1. functools.cmp_to_key(func) 因为Python3不支持比较函数,cmp_to_key就是将老式的比较函数(comparison function)转换成关键字函数(key function),与能够接受key function的函数一起使用,比如说sorted,list.sort, min, max, heapq.nlargest, itertools.groupby等等。 例子: from functools import cmp_to_key def...
我们需要研究python中的排序。"""iterable=["张山","李四","九日","利达","lili"]from functools import cmp_to_keyimport localea = sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll))# sorted 返回一个新的序列old = [5, 2, 3, 1, 4]new = sorted(old)"""结论: 没有改变以前的值,返回了一...
以下是一个示例代码,演示了使用cmp_to_key函数进行排序不交换某些项的情况: 代码语言:txt 复制 from functools import cmp_to_key def compare(x, y): if x == 2 or y == 2: return 0 elif x < y: return -1 else: return 1 data = [1, 2, 3, 4, 5] sorted_data = sorted(data, key=...
要使用cmp_to_key函数与sorted函数结合进行排序,首先需要定义一个cmp函数,然后使用functools.cmp_to_key将其转换为key函数,最后将这个key函数传递给sorted函数的key参数。 以下是一个简单的示例: python from functools import cmp_to_key # 定义一个cmp函数 def cmp_func(x, y): if x < y: return -1...
采用cmp_to_key()函数,可以接受两个参数,将两个参数做处理, 例如:作和 作差等,转换成一个参数,即可应用于关键字函数 eg: fromfunctoolsimportcmp_to_key nums = [3,30,34,5,9] new_nums =sorted(nums, key=cmp_to_key(lambdax, y: y - x)) ...
可以使用functools.cmp_to_key()实用程序来转换2。将cmp函数样式设置为关键函数。 functools.cmp_to_key(func) 将旧式比较函数(old-style comparison function)转换为关键函数(key function)。使用接受关键函数的工具(如sorted(),min(),max(),heapq.nlargest(),heapq.nsmallest(),itertools.groupby())。此函数主要...
from functools import cmp_to_key l11=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] l2 = sorted(l11, key=cmp_to_key(fun)) print (l2) from operator import itemgetter l3 = sorted(l11, key=itemgetter(1)) print (l3) >>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] ...
在Python 中,排序操作通常使用 sorted 函数和 key 参数来实现。而 functools.cmp_to_key 函数可以将一个比较函数(接受两个参数并返回负值、零或正值的函数)转换为关键函数,以便用于排序操作。例如,按照字符串的长度对一个列表进行排序: ```python from functools import cmp_to_key ...
cmp_to_key函数将一个老式的比较函数(接受两个参数并返回一个负数、零或正数来表示比较结果)转换为一个新的函数,该函数可以作为sorted和sortedlist.SortedList等函数的key参数使用。 示例代码: python 复制代码 from functools import cmp_to_key # 定义一个比较函数,用于比较字符串的长度 def compare_length(a, ...
from functools import cmp_to_key “` 这将使我们能够在代码中使用`cmp_to_key`函数。 2. 创建比较函数: 接下来,我们需要创建一个比较函数。比较函数接受两个参数,并返回一个比较结果: “`python def compare(x, y): # 比较逻辑 # 返回负数表示x < y, 返回0表示x == y, 返回正数表示x > y ...