from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class ImmutablePoint: x: int y: int 嵌套dataclass dataclass支持嵌套,可以在类中使用其他dataclass。这样可以构建更复杂的数据结构。例如: from dataclasses import dataclass @dataclass class Line: start: Point end: Point 总结 dataclass装饰器为...
from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class Point: x: int y: int point = Point(10, 20) # point.x = 5 # 会引发错误: dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'x' dataclass是Python中一个非常实用的特性,能够显著简化数据类的定义和使用。通过本文的介绍,你应...
在Python 中,dataclass 是一种简化创建数据类的方式,提供了自动生成的初始化方法 (__init__)、表示方法 (__repr__)、比较方法 (__eq__)等。dataclass 可以减少手动编写这些方法的繁琐代码。下面是 dataclass 的一些基本用法:1. 基本用法from dataclasses import dataclass @dataclass class Person: name: ...
from dataclasses import dataclass @dataclass(order=True) class PlayingCard: rank: str suit: str def __str__(self): return f'{self.suit}{self.rank}' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. @dataclass装饰器有两种形式。到目前为止,你已经看到了简单形式,即使用@dataclass而不带括号和参数。但是...
from dataclasses import dataclass, fieldfrom typing import ClassVar@dataclass(order=True)classPoint: x: int = field(compare=False) y: int = 10 z: int = field(default=, init=False, compare=False) dimension: ClassVar[int] = 3 version: ClassVar[str] = 'v2'if __name__ ...
from dataclasses import dataclass @dataclass class A: normal: str defVal: int = 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 装饰器 dataclass完整形式为(True为生成对应方法,False将不生成;若类中已定义对应方法,则忽略此参数): @dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen...
fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassPerson:id:intfirst_name:strlast_name:streye_color:str dataclasses 将属性都作为类属性定义,不需要再写一遍参数,再写一遍实例属性绑定了,不仅写起来方便,看起来也很清晰。而且在初始化实例时,也会有对应参数的类型提示。
from dataclassesimportdataclass,field @dataclass(order=True)classPerson:name:strage:int=field(compare=False)# 指定某个字段不参与排序height:float # 创建实例 person1=Person("Alice",30,185.5)person2=Person("Bob",25,170.0)person3=Person("Charlie",35,175.2)person4=Person("Alice",35,175.2)person5...
from dataclasses import dataclass @dataclass classCoordinate:x: int y: int z: int 默认情况下，数据类附带有init、repr和 eq方法，因此我们不必自己实现。但是如果init、repr和eq没有在Coordinate类中实现，有了数据类，我们仍然可以使用这些方法，这样非常节省时间。from dataclasses import dataclass @dataclass...
from dataclasses import dataclass @dataclass class Point: x: float y: float p = Point(1, '2') # 这里会引发TypeError ,因为'y'期望的是float类型1.2 字段默认值与初始化 数据类字段支持默认值 ,这使得创建实例时可以省略部分参数。此外,通过使用field函数,可以进一步控制默认值的行为,比如使用默认工厂函...