from dataclasses import dataclass, field, asdict, replace @dataclass(frozen=True) # 创建不可变类 class Point: x: float y: float # 使用field自定义字段属性 coordinates: tuple = field(default_factory=tuple, repr=False) # 不可变对象 p1 = Point(3, 4) p11 = Point(3, 4, (4,)) print(...
pip install dataclasses-json 然后在数据类中使用: from dataclasses import dataclass from dataclasses_json import dataclass_json, LetterCase @dataclass_json(letter_case=LetterCase.CAMEL) @dataclass class Product: product_id: int productName: str product = Product(1, 'Smartphone') json_str = pr...
在Python 中,dataclass是一种简化创建数据类的方式,提供了自动生成的初始化方法 (__init__)、表示方法 (__repr__)、比较方法 (__eq__) 等。dataclass可以减少手动编写这些方法的繁琐代码。下面是dataclass的一些基本用法: 1. 基本用法 fromdataclassesimportdataclass ...
from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class Point: x: int y: int point = Point(10, 20) # point.x = 5 # 会引发错误: dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'x' dataclass是Python中一个非常实用的特性,能够显著简化数据类的定义和使用。通过本文的介绍,你应...
from dataclassesimportdataclass,field @dataclass(order=True)classPerson:name:strage:int=field(compare=False)# 指定某个字段不参与排序height:float # 创建实例 person1=Person("Alice",30,185.5)person2=Person("Bob",25,170.0)person3=Person("Charlie",35,175.2)person4=Person("Alice",35,175.2)person5...
from dataclasses import make_dataclass Position = make_dataclass('Position', ['name', 'lat', 'lon']) 默认值 让我们看看如何给类的属性添加默认值: from dataclasses import dataclass @dataclass class Position: name: str lon: float = 0.0 ...
from dataclasses import dataclass @dataclass class Employee: name: str employee_id: int department: str salary: float 就这么简单!这短短几行代码实现了与之前完全相同的功能。dataclass装饰器会自动为我们生成: - __init__方法:根据类属性创建构造函数 - __repr__方法:提供清晰的字符串表示 - __eq_...
python引用dataclass定义datetime类型 python @dataclass Python 3.7引入了一项新功能,即数据类(data class)。数据类通常主要包含数据,尽管实际上没有严格的限制。它使用新的@dataclass装饰器创建,如下所示: from dataclasses import dataclass @dataclass class DataClassCard:...
from dataclasses import dataclass, fieldfrom typing import ClassVar@dataclass(order=True)classPoint: x: int = field(compare=False) y: int = 10 z: int = field(default=, init=False, compare=False) dimension: ClassVar[int] = 3 version: ClassVar[str] = 'v2'if __name__ ...
from dataclasses import dataclass @dataclass class A: normal: str defVal: int = 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 装饰器 dataclass完整形式为(True为生成对应方法,False将不生成;若类中已定义对应方法,则忽略此参数): @dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen...