paragraph_format = paragraph.paragraph_format paragraph_format.line_spacing = Pt(20) # 行间距为20磅 paragraph_format.space_before = Pt(0) # 段前为0 paragraph_format.space_after = Pt(0) # 段后为0 paragraph_format.first_line_indent = Pt(24) # 首行缩进2个中文字符(每个中文字符宽度为12磅...
7、读取文档内容 # 遍历段落并读取文本 for paragraph in doc.paragraphs: print(paragraph.text)...
paragraph.paragraph_format.line_spacing =3.0paragraph.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER paragraph.paragraph_format.space_before = Pt(10) paragraph.paragraph_format.space_after = Pt(10)forruninparagraph.runs: run.font.bold =Truerun.font.italic =Truerun.font.underline =Truerun.font.strike =True...
print('段落左缩进:', left_indent, ",右缩进:", right_indent) # 2.2.3 首行缩进 first_line_indent = paragraph_format.first_line_indent print('段落首行缩进:', first_line_indent) # 2.2.4 行间距 line_spacing = paragraph_format.line_spacing print('段落行间距:', line_spacing) # 2.2.5 段...
LINE_SPACING.DOUBLE，代码入下：paragraph.paragraph_format.line_spacing = 2print(paragraph.paragraph_format.line_spacing_rule,paragraph.paragraph_format.line_spacing)运行结果，见图15 笔者总结了python-docx包对WORD文档段落的对齐方式，段落缩进和段落间距等3个方面的设置，制作了思维导图，见图16。
3.doc. paragraphs[0].paragraph_format.line_spacing = Inches (1),只需将后方的单位改成不同的单位长度即可查看对应的效果,点击运行。 4.在word中打开可以查看段落之间的距离,第一个段落行间距位1英寸,第五个段落是1mm的单位,整个段落字体几乎挤在一起,可以看出1mm是很小的单位。
save(self, fp, format=None, **params) 该方法可以将Image对象保存为一个图片文件。其中:fp为图片保存的路径。**params是可变参数,一般是传入图片的后缀名。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 img.save('thumbnail.jpeg') 创建新Image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
classlogger(object):def__init__(self, level='INFO'): self.level = leveldef__call__(self, func):# 接受函数defwrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: the function {func}() is running..."\ .format(level=self.level, func=func.__name__)) func(*args, **kwargs...
Newbie- name: str- experience: int+learn(print_setting_line_spacing: str) : str 总结 通过本文,我们学习了如何在Python中设置行间距。我们使用sys模块中的stdout函数来实现行间距的设置,并通过print函数来打印输出内容。设置行间距可以使打印的内容更加易读,提高代码的可读性。
print('sum=',np.sum(A,axis=1)) # 横着加 print('sorted=',np.sort(A,axis=1)) # 竖着排 print('sin(A[0])=',np.sin(A[0])) # 第一行元素取余弦值 print('A*A.T=',A*A.T) # A*A.T print('A.*A=',np.multiply(A,A)) # 点乘 ...