datetime.*.utcfromtimestamp(time):传入 time.time 获取的时间信息(timestamp),生成对应时刻utc时间戳(使用格林威治时间)的指定对象 strftime(format):按照上述格式化字符格式化字符串 strptime(string, format):根据传入的时刻字符串和格式化字符串,输出指定时刻的 datetime 对象 __str__():内置表示字符串,格式形如...
DateTime-时间和日期的组合(月,日,年,小时,秒,微秒) time delta —用于操纵日期的时间段 tzinfo —处理时区的抽象类 第1步)在为DateTime运行代码之前,请务必导入date-time模块,如下面的屏幕快照所示。 这些import语句是Python库中预定义的功能,可让您无需编写任何代码即可操纵日期和时间。 第2步)接下来,创建日期...
import datetime# 创建当前时间now = datetime.datetime.now()print(now)# 创建指定时间dt = datetime.datetime(2022, 2, 18, 16, 30, )print(dt)# 时间比较if now > dt: print("now is later than dt")else: print("now is earlier than dt")# 时间加减delta = datetime.timedelta(days=10)p...
delta = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 03:00:00', '2 days 09:05:01.000030'])"""TimedeltaIndex(['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)""" 在Pandas中,可以使用to_datetime方法将对象转换为datetime数据类型或进行任何其他转换。 import ...
2.1 datetime 用法: View Code 2.2 datedelta 用法: View Code 三、 collections 模块: 3.1 模块提供类型: 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 ...
from time import strftimefrom tkinter import Tk, Frame, Label, StringVarfrom datetime import datetime, timedef format_time(delta_time): # 格式化输出 delta_time = int(delta_time.total_seconds()) hours, remainder = divmod(delta_time, 3600) minutes, seconds = divmod(remainder, 60)...
delta2 = datetime.timedelta(weeks = 3) print(t + delta1) print(t + delta2) print(t_next - t) 在给datetime.timedelta传递参数(如上的seconds和weeks)的时候,还可以是days, hours, milliseconds, microseconds。 两个datetime对象还可以进行比较。比如使用上面的t和t_next: ...
# 创建去年国庆节上午八点的时间national_day = pd.to_datetime("2023-10-01 08:00:00")# 计算当前时间和国庆时间的 Timedeltadelta8 = current_time - national_dayprint("距离去年国庆已经过了：", delta8)输出为：5、以时间为索引查询 接下来我们来看一下，针对DataFrame中的数据，我们如何利用时间来查询...
time.strftime(format, struct_time): 格式化结构化时间对象为字符串。 time.strptime(string, format): 将字符串解析为结构化时间对象。 datetime 模块: datetime模块提供了处理日期和时间的类,更加灵活和功能强大。 一些常见的功能包括: datetime.datetime.now(): 返回当前日期和时间的datetime对象。
delta = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 03:00:00', '2 days 09:05:01.000030']) """ TimedeltaIndex(['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) """ 在Pandas中,可以使用to_datetime方法将对象转换为datetime数据类型或进行任何其他转换。 import ...