for x in [1,2,3]: for y in [3,1,4]: if x!=y: combs.append((x,y)) print combs #等价于: combs=[(x,y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x!=y] print combs #[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]vec=[-4,-2,...
一种是for…in 循环:主要用于遍历tuple、list; 一种是while循环:只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。 #!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-#当程序存在中文时,注释表明使用utf-8编码解释#for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来list = ['lingyunmu',25,'computer']forkin...
for name in L: print name 1. 2. 3. 注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。 这样一来,遍历一个list或tuple就非常容易了。 while循环 和for 循环不同的另一种循环是 while 循环,while 循环不会迭代...
#print(lst) def sum(list): "对列表的数值求和" s = 0 for x in list: s += x return s def average(list): "对列表数据求平均值" avg = 0 avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和 return avg print("avg = %f"%average(lst))运行结果: ---求平均值,可输入任意多个数---...
list = random.sample(a,10) print(list) for y in list: if y %2 == 0: print(ou,end=",") else : print(ji,end=",") print()#换行,如果不加这个的话就变成一长条了 x +=1 2段代码实现的功能是一样的,但是使用for in循环之后效率提升了很多,代码也简洁了很多...
list1 = [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)] # 想将次嵌套式的列表扁平化为一个一维的列表 # 如果采用普通for循环 list_demo = [] for x in list1: for y in x: list_demo.append(y) list_demo 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ...
代表第x列第y行的算式,至此,我们完成了第一步。 语句for y in range(1,10)能够循环9次(代表9行,共有9行),9次的y值从1到9(9=10-1),这行代码的意义是,内部statements根据当前y值打印一行算式和回车即可,问题被分解,这是第二步,我们的目标变成了根据当前y值打印一行算式和回车。
for x, y in df.iterrows(): print(x) print(y) y['A'] 4. enumerate 循环: 行列名称 for x, y in df. enumerate(): print(x) print(y) 5. list中简化for 循环: 重复 date = [1,2,3] [x for x in date for i in range(3)] ...
x for y in z for x in y 的用法 x for y in z for x in y 相当于嵌套了两层 for in 结构,是将z中的每一个y展开,再将y中的每一个x展开,这句话的含义相当于以下代码 def f(z): for y in z: for x in y: yield x 用更详细的举例表示即为: vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7...
for in 说明:也是循环结构的一种,经常用于遍历字符串、列表,元组,字典等 格式: for x in y: 循环体执行流程:x依次表示y中的一个元素,遍历完所有元素循环结束。例1:遍历字符串 s = 'I love you more than i can say' for i in s: prin...