words =['this','is','an','ex']for word in words:依次遍历列表words的成员，将其值赋给变量 word,word相当于循环变量
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) 1. 2. 3. 输出: apple banana cherry 1. 2. 3. 代码讲解: 这个例子中,我们使用for循环遍历列表fruits中的每个元素,并打印出来。 打印字符串中的字符: word = "hello" for char in word: print(char) 1. 2. 3. 输...
words = input('输入文本:').split() freq = {} for word in words: freq[word] = freq.get(word, 0) + 1 words = list(freq.items()) words.sort(key=lambda e: e[1]) for w in words: print("%10s: %d" % w) 代码2: words = input('输入文本:').split() freq = {} for word...
#pythondefascii_sum_word(sentence):# 将句子按空格分割成单词列表words=sentence.split()# 初始化最...
第一个for是循环用,for word in words指所有words里的变量都挑出來用一次,形象点來说就像你在农场手挑小鸡,从一号开始选择,选择到最后一个。 words是list,也就是那串字(农场里的鸡),而word是當下抓出的字(即在你手中的那只小鸡),俗点就是您抓住一个小鸡的小鸡的手,如果你不抓上手,就简单地喊我有一号...
# 打开Word文档 word=win32.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Desktop\\example.docx')# 读取文档内容并将其存储为字符串 content=doc.Content.Text # 将字符串转为列表,并进行分词和词性标注 words=jieba.cut(content)tags=[word.tagforwordinwords]freqs=Counter([word...
for word in words: counts[word] =counts.get(word,0)+1 #出现新单词自动记录并+1 items = list(counts.items()) items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #以每一项第二个元素降序排序 for i in range(1000): #可以设置任何数字,注意不要超出范围 ...
split() result = [] for word in words: if word in target_words_phrases: result.append(word) return result 使用正则表达式:可以使用Python的re模块来匹配目标单词或短语。通过构建正则表达式模式,可以灵活地匹配不同的单词或短语。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import re def...
for punc in PUNCS: if punc in keywords: words = keywords.split(punc) if '' in words: words.remove('') break else: words = [keywords] return '; '.join(words) def main(dep_type='multi'): """ dep_type 若为multi 表示分割符有多种不统一 用PUNS中的标点分割 若为single 表示分隔符一...
words = [wordforwordinwordsifword.lower()notinstopwords] word_counts, _ = process_tokens(words, self.normalize_plurals) 介绍库 Jieba库 jieba库是一个方便实用的中文文本分词工具,被广泛应用于中文文本处理和自然语言处理的各个领域。支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。本文使用全模式。