with counter: counter.increment() print(f"Thread {threading.current_thread().name} incremented counter to {counter.value()}") # 创建一个计数器实例 counter = ThreadSafeCounter() # 创建并启动线程 threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(counter, 10)) t...
语句for i in range(3):将运行一个代码块三次。range(3)的调用不仅仅是 Python 告诉for循环的方式,“重复一些代码三次”调用range(3)返回一个范围对象,就像调用list('cat')返回一个列表对象一样。这两个对象都是可迭代对象(或者简称为可迭代值)的例子。 在for循环中使用可迭代对象。在交互式 Shell 中输入...
importtimeclassRunTime(object):def__enter__(self):self._start_time=time.perf_counter()def__exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):self._duration=time.perf_counter()-self._start_timeprint("代码运行时间",self._duration)if__name__=='__main__':withRunTime():foriinrange(100000):print...
>>> c = Counter() # a new, empty counter >>> c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # a new counter from a mapping >>> c = Counter(a=4, b=2) # a new counter from keyword args'''super(Counter, self).__ini...
my_counter = Counter() # 直接调用实例 ,就像调用函数 print(my_counter()) # 输出: 1 print(my_counter()) # 输出: 21.3 自定义行为与参数传递 __call__方法不仅限于无参数调用,它还可以接收任意数量的位置参数和关键字参数,从而实现更加复杂的逻辑。比如,创建一个Multiplier类,使其能够接受一个乘数并返...
在Python中,有两种循环语句方式,一是for语句,二是while语句,此外for和while语句都有else子句,通常还会与break和continue结合使用! 循环控制语句结构图如下: (1)while循环 1.1 使用while循环来计算1-100的数字之和 n = 100 sum = 0 counter = 1 while counter <= n: ...
counter=0counter_lock=threading.Lock()defincrement_counter():globalcounterfor_inrange(1000000):withcounter_lock:counter+=1defmain():thread1=threading.Thread(target=increment_counter)thread2=threading.Thread(target=increment_counter)thread1.start()thread2.start()thread1.join()thread2.join()print("C...
iinrange(x): i **2withlock: val.value +=1print('counter incremented to:', val.value)if__name__ =='__main__': v = multiprocessing.Value('i',0) lock = multiprocessing.Lock()withmultiprocessing.Pool()aspool: pool.starmap(func, ((i, v, lock)foriinrange(25)))print(counter....
为了支持在同一线程中多次请求同一资源,python提供了“可重入锁”:threading.RLock。RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量,counter记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次acquire。直到一个线程所有的acquire都被release,其他的线程才能获得资源。 使用递归锁 ...
counterclock=False, # 锲形块边界属性字典 wedgeprops={'edgecolor': 'white', 'linewidth': 1, 'linestyle': '-' }, # 锲形块标签文本和数据标注文本的字体属性 textprops=dict(color='k', # 字体颜色 fontsize=14, family='Arial' ))