print('while loop\t\t', timeit.timeit(while_loop, number=1)) print('for loop\t\t', timeit.timeit(for_loop, number=1)) print('for loop with increment\t\t', timeit.timeit(for_loop_with_inc, number=1)) print('for
timeit.timeit(while_loop,number=1))print('for loop\t\t',timeit.timeit(for_loop,number=1))print('sum range\t\t',timeit.timeit(sum_range,number=1))if__name__=='__main__':main()#=>whileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>sum range0.8658821999561042...
timeit.timeit(while_loop,number=1))print('forloop\t\t',timeit.timeit(for_loop,number=1))if__name__=='__main__':main()#=>whileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354
import timeit def for_loop_with_increment_and_test(): for i in range(N): if i < N: pass print('for inc+test', timeit.timeit(for_loop_with_increment_and_test, number=1)) ``` 测试结果 📊 经过测试,我们得到了以下结果: while循环:91.35218970000096秒 纯for循环:36.4696985999999秒 带增量fo...
While循环和for循环是Python中两种常用的循环结构,用于重复执行一段代码块。但是它们在实际应用中的性能表现是有差异的,下面将从方法和操作流程两个方面来讨论while循环和for循环哪个更快。 一、while循环 1. 方法 while循环是一种反复执行代码块的循环语句,只要指定的条件为真,就会重复执行。其语法格式如下: ...
一种是for...in...循环语句,另一种是while循环语句。 一、for循环: for循环格式: 代码示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 foriin[1,2,3,4,5]:print(i) 运行效果图: 当然这里循环的不仅仅可以是列表,也可以是字典和字符串,不可以是整数、浮点数, ...
for i in range(n): s += i return s def main(): print('while loop\t\t', timeit.timeit(while_loop, number=1)) print('for loop\t\t', timeit.timeit(for_loop, number=1)) if __name__ == '__main__': main() # => while loop 4.718853999860585 ...
从运行结果中我们可以发现使用 while 速度更快,这说明 while 并不是一点用都没有的,那么有些人可能会问:什么情况下用 for?什么情况下用 while?下面我来简单总结一下。 总结 从上面的分析中我们可以得出以下两个结论: 如果不是死循环,优先考虑 for 循环。
发现Python的for循环的执行效率确实会比while循环稍微低一点(两种循环同时执行自增操作1千万次,for的执行时间比while慢0.1秒左右) @Python天下第一 、@甜瓜蜀黍、@雨山的运行结果也是while循环的执行效率较高。但是同一段程序@矢量七的测试结果却是for效率更高。这更印证了前面说的大家不要过分纠结两种循环的性能问题...
Python中while循环速度的设置及其实际应用 引言 在Python编程中,while循环是一种常用的控制流工具,用于在满足特定条件时重复执行某段代码。虽然while循环很强大,但在某些情况下我们可能需要控制循环的执行速度,例如在游戏开发、数据处理或动态实时显示等场景中。本文将探讨如何在Python中调整while循环的执行速度,并结合一个...