定义PDF 类并添加页眉和页脚。 循环遍历内容列表,将每行文本添加到 PDF 中。 最后将 PDF 输出到 “quantitative_trading_book.pdf” 文件中。 步骤4: 检查和输出PDF文件 运行以下命令以生成 PDF 文档: python generate_pdf.py 1. 运行此命令会生成名为quantitative_trading_book.
易(AutomatedTrading)”,或者是更形象化的“黑匣子交易(Black-box Trading)”。 而且,人们在说“算法交易”的时候,往往并不仅仅是泛指所有高度自 动化的量化交易策略,而是专门指那些持有期很短、交易相当频繁的交易策 略,甚至专门指那些以降低交易成本为目的的交易策略。 所以,本书所讲的量化交易,特意让它的范围更...
for t = (2:trading_day_sim+1) % 未止盈 if is_take_profit == 0 % 检查是否已经可以止盈 fv = nav(t-1) * (1+rf_daily * (trading_day_sim - t)) - risk_trading_fee_rate * risk_asset(t-1); if fv/init_nav - 1 > take_profit_thresh % 止盈 risk_asset(t) = 0; rf_asset...
Harness the power of Python libraries to transform freely available financial market data into algorithmic trading strategies and deploy them into a live trading environmentKey FeaturesFollow practical Python recipes to acquire, visualiz...
目前国内的中文版是基于Wes McKinney 在2013年出版的《Pythonfor Data Analysis》,里面的代码是基于Python2.7,有些代码已经不能运行了。 国外已经有该书的第2版了,基于最新的Python3,建议英文好的看最新版本,下面提供中文和英文电子版下载链接: 1)电子版(英文)和代码:https://github.com/wesm/pydata-book ...
下面借鉴Kaggle上的一篇文章《Building an Asset Trading Strategy》,以上证指数为例,构建双均线交易策略,以交易信号为目标变量,以技术分析指标作为预测特征变量,使用多种机器学习模型进行对比评估和优化。文中的特征变量构建和提取,机器学习模型的对比评估和结果可视化都是很好的参考模板。
pdf_name = output_dir+filename print pdf_name output_stream = file( pdf_name,'wb') pdf_output.write(output_stream) output_stream.close() input_one.close() input_two.close() print 'Done!' merge(r'C:\Users\Administrator\Desktop\Pairs_Trading_Quantitative Methods and Analysis.pdf',r'C:...
Zipline - A Pythonic algorithmic trading library.SearchLibraries and software for indexing and performing search queries on data.django-haystack - Modular search for Django. elasticsearch-dsl-py - The official high-level Python client for Elasticsearch. elasticsearch-py - The official low-level Python...
“Jason Strimpel’s Python for Algorithmic Trading is an exceptional guide for anyone venturing into the world of algorithmic trading. The book’s practicality and hands-on examples, as well as emphasis on open-source tools and packages, stand out with clear, functional code samples that readers...
Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言。Python可以用来开发各种小工具软件、web应用、科学计算、数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django。使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用Scrapy来实现网络爬虫,可以用SciPy来进行科学计算。