需要配置满足先决条件的开发环境,才能使用 pyodbc Python driver for SQL Server 开发应用程序。 先决条件 Python 3 如果还没有 Python,请根据python.org安装 Python 运行时和 Python Package Index (PyPI) 包管理器。 不想使用自己的环境? 使用GitHub Codespaces以 devcontainer 身份打开。
db= pymssql.connect(host='192.168.1.101', user='sa', password='Aa123456', database='db_hxl') # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor=db.cursor() ##db.autocommit=False ## 关闭字自动提交foriinrange(1,100001): str_i=str(i) curr_time=datetime.datetime.now() time_str= datetime.dat...
使用pymssql.connect函数连接到 SQL 数据库。 Python conn = pymssql.connect( server='<server-address>', user='<username>', password='<password>', database='<database-name>', as_dict=True) 执行查询 使用SQL 查询字符串执行查询并分析结果。
for row in cursor: print(row) # 关闭连接cursor.close()conn.close()在上面的代码示例中,我们首先使用pyodbc.connect()方法连接到SQL Server数据库,然后创建一个游标对象来执行SQL查询。最后,我们使用游标对象获取查询结果,并关闭连接。 使用pandas进行数据处理除了简单地执行SQL查询之外,我们还可以使用pandas库更...
# 处理查询结果forrowinresult:print(row)# 处理操作结果print("数据插入成功!") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4. 断开数据库连接 # 关闭游标cursor.close()# 断开数据库连接conn.close() 1. 2. 3. 4. 5. 三、状态图 连接数据库执行SQL语句处理数据断开数据库连接 ...
conn = pymssql.connect(server=host,port=port,database=dbname,user=user,password=password,charset="UTF-8",timeout=3) cursor = conn.cursor(as_dict=True) cursor.callproc('sp_get_dbname1',) #sp名 和 参数 for row in cursor: print row['name'],row['database_id'] #按列名取数 ...
import pymssql:导入 pymssql 库,用于与 SQL Server 数据库进行连接和交互。 class SqlServerConnector::定义一个名为 SqlServerConnector 的类。 def __init__(self, servers)::类的初始化方法,接受一个包含多个数据库信息的列表作为参数。 self.connections = {}:初始化一个字典,用于存储数据库连接。 for server...
importpyodbc# 连接信息server='你的服务器地址'database='你的数据库名称'username='你的用户名'password='你的密码'# 创建数据库连接connection_string=f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'conn=pyodbc.connect(connection_string...
{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'# 建立连接conn = pyodbc.connect(connection_string)# 创建游标cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table_name')# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrow...