就是这本《Python Machine Learning》(2nd),中文译为《Python 机器学习》(第二版)。 如今更新的是第二版,它的第一版长这样: 本书作者 该书的作者 Sebastian Raschka 有多年的 Python 编码经验,他还举办了几次关于数据科学、机器学习和深度学习的实践应用的研讨会,包括在 Scipy 的机器学习教程。他是威斯康星-...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 因此可以很方便的使用下面的正则表达式取出我们需要的内容: .*? .*? 1. 2. 同理,分析详情
21_Recipes_for_Mining_Twitter.pdf A Primer on Scientific Programming with Python.pdf A-Book-about-the-Film-Monty-Python-s-Life-of-Brian-All-the-References-from-Assyrians-to-Zeffirelli.epub A-collection-of-Advanced-Data-Science-and-Machine-Learning-Interview-Questions-Solved-in-Python-and-Spark-...
源码地址: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 目前,该 GitHub 项目已经获得 4000+ 的 star 了,热度很高。 整个16 章中的 Python 代码是以 .ipynb 文件格式给出,我们可以很方便地使用 Jupyter Notebook 来查看和运行相应的代码,非常方便。 书籍下载 为了方便大家阅读,小编整理了...
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将Jupyter Notebook 代码重构为函数 为相关任务创建 Python 脚本 创建单元测试 先决条件 生成MLOpsPython 模板并使用 experimentation/Diabetes Ridge Regression Training.ipynb 和experimentation/Diabetes Ridge Regression Scoring.ipynb 笔记本。 从试验代码转换为生产代码时,这些笔记本将用作示例。 可在 https://github....
works, this book is for you! Don't worry if you are completely new to the machine learning field; you have even more reason to be excited. I promise you that machine learning will change the way you think about the problems you want to solve and will show you how to tackle them...
About this book This book, fully updated for Python version 3.6+, covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. All the figures and numerical results are reproducible using the Python codes provided. The author develops...
conn_str = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}; SERVER=<server>; DATABASE=tpcxbb_1gb; UID=<username>; PWD=<password>') input_query = '''SELECT ss_customer_sk AS customer, ROUND(COALESCE(returns_count / NULLIF(1.0*orders_count, 0), 0), 7) AS...
本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了使用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知...