for循环也可以有一个可选的else块。 如果for循环中使用的序列中的项耗尽,则执行else部分。 break关键字可用于停止for循环。在这种情况下,else部分将被忽略。 因此,如果没有发生中断,则运行for循环的else部分。 这是一个示例来说明这一点。 示例 digits = [0, 1, 5] for i in digits: print(i) else: pr...
age = 25 user_name = "Alice" _total = 100 MAX_SIZE = 1024 calculate_area() StudentInfo __private_var非法标识符:2nd_place = "silver" # 错误:以数字开头 user-name = "Bob" # 错误:包含连字符 class = "Math" # 错误:使用关键字 $price = 9.99 # 错误:包含特殊字符 for = "loop" # ...
除了在屏幕上打印文本时命令语法的不同,表 2-6 中的 while 循环在 Java 和 C# 中都是一样的。 详细的 For 循环 表2-6 中 C# 的例子可能看起来有些复杂。正在讨论的结构,for-loop,是一种古老的技术,由现在将要讨论的几个元素组成。 头部(即从的开始的部分)包含关于主体(即由花括号包围的部分)将被执行...
正如你所看到的,使用工作表的cell()方法并传递它row=1和column=2会得到单元格B1的Cell对象,就像指定sheet['B1']一样。然后,使用cell()方法及其关键字参数,您可以编写一个for循环来打印一系列单元格的值。 假设您想从 B 列开始,打印每个奇数行的单元格中的值。通过为range()函数的step参数传递2,可以从每隔一...
ltype = raw_input('Loop type? (For/While) ') dtype = raw_input('Data type? (Number/Seq) ') if dtype == 'n': #表示选择数字方式 start = input('Starting value? ') stop = input('Ending value (non-inclusive)? ') step = input('Stepping value? ') ...
defreadingList(books):print('Here are the books I will read:')# 1 stepnumberOfBooks =0# 1 stepforbookinbooks:# n * steps in the loopprint(book)# 1 stepnumberOfBooks +=1# 1 stepprint(numberOfBooks,'books total.')# 1 step ...
%timeit -n 100 for_loop_add(x, y) %timeit -n 100 (x + y) # +是向量化计算Out:100 loops, best of 3: 786 µs per loop 100 loops, best of 3: 2.57 µs per loop 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ...
(80, 300))pygame.display.update()while True: #键盘监听事件for event in pygame.event.get(): # event handling loopif event.type == QUIT:terminate() #终止程序elif event.type == KEYDOWN:if event.key == K_ESCAPE or event.key == K_q: #终止程序terminate() #终止程序else:return #结束...
The usual solution is to implement Fibonacci numbers using a for loop and a lookup table. However, caching the calculations will also do the trick. First add a @cache decorator to your module: Python decorators.py import functools # ... def cache(func): """Keep a cache of previous fun...
x, fs = librosa.load('../simple_loop.wav') print mfccs.shape (20, 97) #Displaying the MFCCs: 计算出该段超过97帧的音频的梅尔频率倒谱系数为20。 我们也可以给特征标上刻度,使其每个系数有相应的零均值和单位方差。 import sklearn print(mfccs.mean(axis=1)) ...