if__name__=='__main__':MB=MessageBrokerAsy()#创建一个消息系统MB.start()#启动一个消息系统# 订阅者1的回调处理函数asyncdefsubscriber1(message):print("Subscriber1received:",message,time.perf_counter())# 订阅者2的回调函数defsubscriber2(message):print("Subscriber2received:",message)# 订阅主题为...
print(my_function.__doc__) # 输出:"Original function docstring"4.2 类装饰器与方法装饰器4.2.1 类装饰器的定义与使用 类装饰器可以用来装饰整个类,而非单个函数。类装饰器通常在类定义之后立即执行,并返回一个新的类。下面是一个简单的类装饰器,用于统计类实例的创建数量: def class_counter(cls): instanc...
实际情况可能是乱序的,例如第6步中,event loop休眠1秒后,Task 1、Task 2、Task 3都可以执行,此时的执行顺序无法预测。同理,第10步中,event loop休眠1秒后,Task 1、Task 2、Task 3都可以执行,谁先执行谁就先结束。我们的await task1只是保证这段代码必须在task1结束后继续执行,此时有可能task2及task3已经执行...
(self): return self async def __anext__(self): await asyncio.sleep(1) self.count += 1 if self.stop == self.count: raise StopAsyncIteration return self.count async def main(): async for i in AsyncCounter(11): print(i) asyncio.run(main()) ''' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 '...
/usr/bin/env python3# countasync.pyimportasyncioasyncdefcount():print("One")awaitasyncio.sleep(1)print("Two")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(count(),count(),count())if__name__=="__main__":importtime s=time.perf_counter()asyncio.run(main())elapsed=time.perf_counter()-sprint(f"...
Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能。 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值。 OrderedDict:字典的子类,保留了他们被添加的顺序。 namedtuple:创建命名元组子类的工厂函数。 deque:类似列表容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)。 ChainMap:类似字典的容器类,将多个映...
Since the counter starts at 0 and ends at 4095, we will subtract 1, so delay time = 199h counts. LED0_ON_H = 1h; LED0_ON_L = 99h (LED start turn on after this delay count to 409) LED on time = 20 % = 819.2 ~ 819 counts. ...
lastBeatTime = sampleCounter; // keep track of time for next pulse if(secondBeat){ // if this is the second beat, if secondBeat == TRUE secondBeat = false; // clear secondBeat flag for(int i=0; i<=9; i++){ // seed the running total to get a realisitic BPM at startup ...
表1-1 两种编程语言之间语法差异的演示 | 爪哇 | 公式翻译程式语言(formula translator) | | --- | --- | | System.out.print("你好!我喜欢蛋糕!”); | 1 打印*,“你好!我喜欢蛋糕!” | Java,你可能已经知道了,是本书的主要语言之一。表 1-1 中使用的另一种编程语言叫做FORTRAN。这种语言主要是为...
end = time.perf_counter() print('{0:<10}.{1:<8} : {2:<8}'.format(func.__module__, func.__name__, end - start)) return func_return_val return wrapper 接着，将该装饰器按如下方式应用在待测函数上： @timeit_wrapper def exp(x): ... print('{0:<10} {1:<8} {2:^8}'....