data_array=[]# 创建一个空列表,用于存储获取到的数据 1. 步骤2:执行for循环 使用for循环遍历数据,并在循环过程中获取数据。假设我们有一个名为data的列表,我们可以使用for关键字和in关键字来遍历该列表。 data=[1,2,3,4,5]# 假设我们有一个名为data的列表foritemindata:# 使用for循环遍历data列表中的每...
for item in data: print(item) 得到: 南京 南通 可见Python下遍历的是真正的我们需要的item,对于同一个方法(for...in)针对不同语言不同数据类型得到的结果是完全不同的,这点需要注意。 总结 遍历对象可以是一个普通的js对象或者一个数组。如果是js对象,那么item在遍历中得到的是对象的属性的名字,而不是属性...
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print(max(data)) print(min(data)) # 返回转换成字符串之后最大的元素 print(max(data, key=str)) data = ['3', '22', '111'] print(max(data)) # 返回长度最大的字符串 print(max(data, key=len)) data = ['abc', 'Abcd', 'ab'] # 最大的字符串 print(max(data)) # 长度最大的字...
# 过滤出年龄大于20岁以上的信息,并输出foritemindata:ifitem['age']>20:#输出数据print('-'*20)print(item['name'],":",item['age'])''' #输出结果:---zhangsan:22---wangwu:24''' #案例二:代码拆分(将数据的处理封装成函数): deffun1...
for fruit in fruits: print(fruit) 在这个例子中 ,fruits列表就是一个可迭代对象 ,Python内部会创建一个迭代器对象来依次取出每个元素。 1.1.2 生成器概念与yield关键字 生成器是一种特殊的迭代器,但它不是通过定义__iter__()和__next__()方法来实现 ,而是使用def关键字定义一个包含yield语句的函数。当调...
for item in data: processed_item = func(item) result.append(processed_item) return result def square(x): return x * x def cube(x): return x * x * x data = [1, 2, 3, 4, 5] squared_data = process_data(data, square)
print(tuple(data)) data = zip('1234', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) # zip对象是可迭代的,可以使用for循环逐个遍历和访问其中的元素 for item in data: print(item) --- <zip object at 0x000001B790734940> [('1', 1), ('2', 2), ('3', 3), ('4', 4)] (('1', 1), ('2', ...
data = "alex" v1 = "武沛齐" func(v1) 其他很多编程语言执行函数时,默认传参时会将数据重新拷贝一份,会浪费内存。 提示注意:其他语言也可以通过 ref 等关键字来实现传递内存地址。 当然,如果你不想让外部的变量和函数内部参数的变量一致,也可以选择将外部值拷贝一份,再传给函数。
import rapidjson # 读取大规模JSON数据 with open("large_data.json", "r") as f: data = rapidjson.load(f) # 处理数据 processed_data = [item for item in data if item["age"] > 25] # 将处理后的数据写入文件 with open("processed_data.json", "w") as f: rapidjson.dump(processed_data...