这里的对应于send(n)的操作 y= yield实际上是按2步进行的 第1步yield接受send(n)函数传来的参数值,并赋值给等号=左边的变量,即y=n 第2步执行yield后面的表达式或者函数并返回值 为了查看协程在运行过程中的四个状态,我们引入from inspect import getgeneratorstate GEN_CREATED:生成器创建完成,等待执行,可以理解...
for index, row in df.iterrows(): row['point'] += row['age'] print(df) # age state point # Alice 24 NY 64 # Bob 42 CA 92 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. at[]选择并处理原始DataFrame中的数据时更新。 for index, row in df.iterrows(): df.at[index, 'point'] += row['age'] p...
index是行标签,也就是行号 每一个row是一个series数据类型,索引就是列标签(字段名) 2.2 按列遍历 代码: # 按列遍历forindex,colindf.iteritems():print(index)# 输出每列的索引print(col)# 输出各列print(col[0],col[1],col[2])# 输出每一列指定行号的值 index是列标签,也就是字段名(列名) 每一个...
wb=xlwt.Workbook()# 创建工作表对象(Worksheet) sheet=wb.add_sheet('一年级二班')# 添加表头数据 titles=('姓名','语文','数学','英语')forindex,titleinenumerate(titles):sheet.write(0,index,title)# 将学生姓名和考试成绩写入单元格forrowinrange(len(scores)):sheet.write(row+1,0,student_names[...
index,inplace=True) df.head() 输出结果: 清洗价格列 # 规范价格的格式,去除价格不是纯数字的数据 df['价格']=df['价格'].apply(lambda x:x.replace(',','').replace(' ','')) for r_index,row in df.iterrows(): if row[5].replace('.','').isdecimal()==False: df.drop(r_index,...
matrix = []rows = 3cols = 4value = 0for i in range(rows):(tab)row = [value] * cols(tab)matrix.insert(i, row)print(matrix) # 输出：[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]在这个例子中，我们首先创建了一个空列表matrix。然后，使用for循环构造了一个行向量row，...
def ad(event): row_id = tree.focus() if (row_id != ""): print(row_id)tree = ttk.Treeview(root, columns=("name", "sex", "age"), height=5)tree.place(x=10, y=0)tree.heading("#0", text="序号")tree.heading("name", text="姓名")tree.heading("sex", text="性别")...
dynamic_matrix=[]# 填充数据foriinrange(3):row=[]forjinrange(3):row.append(i*j)dynamic_matrix.append(row)# 尝试访问元素try:element=dynamic_matrix[1][0]# 这将是安全的访问print(f"元素是: {element}")except IndexErrorase:print(f"发生错误: {e}") ...
# 行遍历forindex, rowindf.iterrows():print(index)print(row)''' 0 a 0 b a c -0.132885 d 0.56563 e -0.837642 Name: 0, dtype: object 1 a 1 b b c -0.290722 d 2.36377 e -0.581337 Name: 1, dtype: object ''' iterrows()返回值为元组(index, row)。
forindex,rowin enumerate(reader,1): print(index,row) if index==line: return row --- with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows = [row for row in reader] print rows得到: ['No.', 'Name', 'Age', 'Score']...