2. 可迭代对象的使用 可迭代对象,常用于for...in...结构,用于遍历所有数据,也用于高阶函数map/reduce/filter等高阶函数中。 三. 迭代器对象 1. 迭代器对象的概念 Iterator类型的对象称为迭代器对象。Python中通过isinstance(p, Iterator),来判断一个对象p是否为迭代器对象。那么什么样的对象才是可迭代对象呢?
3、生成器表达式(i.for .in) 把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式 。 优点:比起列表推导式,可以省内存,一次只产生一个值在内存中 t =(iforiinrange(10))print(t)#<generator objectat 0x00000000026907B0>print(next(t))#0print(next(t))#1 举例: with open('32.txt','r', encoding='utf8...
for 循环的语法格式如下: for 变量 in 可迭代对象: 循环体语句 可迭代对象: Python包含以下几种可迭代对象: 1. 序列。包含:字符串、列表、元组 2. 字典 3. 迭代器对象(iterator) 4. 生成器函数(generator) 5. 文件对象 【操作】 1#测试for循环2forxin(20,30,40):#元组3print(x*2)45forxin'abcdefg'...
这个for实际上就是迭代，使用的是迭代器（Iterator）。# 以下代码在Python 2中运行forrowinf:printrow#...
iterator 通过iter()函数可以生成一个对应类型的迭代器,而在迭代器当中,实现了一个叫做__next__()的方法,在程序执行的过程中每一次调用__next__()都会往后访问一个,并且不可逆。当然,也可以通过内建函数next()来调用它。 ''' 1 2 ''' it = iter([1,2,3,4,5]) ...
objects usually support protocol 1. Iterators are currently required to support both protocols. The semantics of iteration come only from protocol 2; protocol 1 is present to makeiteratorsbehave like sequences; in particular so that code receiving an iterator can use a for-loop over the iterator...
print(isinstance(myge, Iterator)) # True Python 的 for 循环本质上就是在遍历对象时, 会先调用 iter 函数把这些对象转为迭代器,然后遍历,遍历就是通过不断调用迭代器的 __next__ 函数实现的。 mylist = [1, 2, 3] for item in mylist: # 解释器第一次看到 for...in 语句时,会先调用 iter 函数...
self.current+=1returnself.current-1iterator=MyIterator(0,5)foriiniterator:print(i)# 输出: 0, 1, 2, 3, 4# 生成器示例defmy_generator(start,end):whilestart<end:yieldstart start+=1gen=my_generator(0,5)foriingen:print(i)# 输出: 0, 1, 2, 3, 4 ...
iterator 的特点 迭代器都有一个next方法,每次调用这个方法而实现计数,当然计数不是通过索引实现,调用了next方法只会,迭代指针会指向下一个元素的位置。若下一个元素没有了,则会抛出StopIteration异常。 In [6]:it.next()Out[6]:2 In [7]:it.next()Out[7]:3 ...
for循环会自动捕捉 StopIteration 异常，表示已经迭代完所有元素，循环将结束。所以以下两个方法实际上是等价的。my_string = "Hello"for char in my_string: print(char)实际上完全等价于：my_string = "Hello"my_iterator = iter(my_string)print(next(my_iterator)) # 输出：Hprint(next(my_iterator))...