可迭代对象可以直接使用常规for语句进行遍历 for循环称为迭代器循环,in后必须是可迭代的对象。 #strname ='nick'forxinname:print(x)#listforxin[None, 3, 4.5,"foo",lambda:"moo", object, object()]:print("{0} ({1})".format(x, type(x)))#dictd ={'
In [1]: g=(x*x+2 for x in range(5)) In [2]: g Out[2]: <generator object <genexpr> at 0x000002A3965CED00> In [3]: next(g) Out[3]: 2 In [4]: next(g) Out[4]: 3 可以通过next()不断获得它的下一个返回值,直到没有元素了就会抛出StopIteration错误,一般情况下,会使用for语句...
可见generator是从中断处继续向下执行。 #for循环输出 k = (x for x in range(0, 10)) for x in k: print x 二、斐波拉契数列:list 与 generator对比 ##Fibonacci : 1 2 3 5 8 13 21 .. ##in list def fib(n): i, a, b = 0, 0, 1; print "in list:" while i < n: print b; ...
方法/步骤 1 from collections import Iterable, Iterator # 引入包# 将列表生成式的方括号改成圆括号，返回结果就不是列表了，而是一个生成器。g = (i for i in range(10))print(g)2 print(isinstance(g, Iterator)) # 生成器属于迭代器。print(isinstance(g, Iterable)) # 生成器属于可迭代对象。print...
Python的生成器(generator)是一种迭代器,可以通过next函数访问,也可以在for...in...循环中遍历。生成器有自己的特殊的语法,有点像推导式(List Comprehension),也可以在自定义的函数使用yield关键词。 生成器的出现,跟迭代器一样,也是为了在内存使用方面更友好。 有时候,序列或集合内的元素的个数非常巨大,如果全...
for i in range(1, 6):yield i # 使用生成器 for number in simple_generator():print(number)在这个例子中，simple_generator 函数在每次调用 yield 时返回一个数字，下次迭代时继续从上一次的 yield 位置执行。生成器表达式 生成器表达式是创建生成器的一种简洁方式，类似于列表推导式，但它使用圆括号而不是...
defcountdown(n):whilen>0:yieldnn-=1# 创建生成器对象generator=countdown(5)# 通过迭代生成器获取值print(next(generator))# 输出: 5print(next(generator))# 输出: 4print(next(generator))# 输出: 3# 使用 for 循环迭代生成器forvalueingenerator:print(value)# 输出: 2 1 ...
n=natural_number()foriinn:print(i) for in 遍历所有的自然数,然后打印出来。简单吧!(注意这个代码是个死循环,仅为了示意) 所以generator,当你调用它的时候,它里面的代码不会运行,会返回一个generator object。 然后你就可以对这个generator object,做任何可以对它做的事情,如遍历,或者返回给其他调用者。
##一个简单的生成器defgenerator(a,d,n):i=1whilei<=n:yield(a+(i-1)*d)i+=1a=int(input("起始值a:"))d=int(input("公差d:"))n=int(input("个数n:"))print(type(generator(a,d,n)))ap=generator(a,d,n)foriinap:print(i)起始值a:1公差d:3个数n:6<class'generator'>147101316 ...
foriteminIterable循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器,然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item,当遇到StopIteration的异常后循环结束。 8. 迭代器的应用场景 我们发现迭代器最核心的功能就是可以通过next()函数的调用来返回下一个数据值。如果每次返回的数...