for x in range(3, 100, 3): print(x) n = 3 while n < 100: if n % 3 == 0: print(n) n += 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用for和while循环输出100~200内个位数或者十位数能被3整除的数。 for x in range(100, 200): if x % 10 % 3 == 0 or x // 10 % 10...
for i in range(1,10): print('%4d'%i,end = '') print() print('-'*36) for i in range(1,10): for j in range(1,10): print('%4d'%(i*j),end = '') print() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 4 6 8 10 12 14 16 18 3 6 9 12 15 18 21 ...
Python中输入矩阵有多种方法,其中包括使用列表、numpy数组等。下面介绍两种常用的方法: 1.使用列表 可以使用列表来输入矩阵,其中每一行是一个列表元素,整个矩阵是一个二维列表。 例如,输入一个3x3的矩阵: matrix = [] for i in range(3): row = input().split() matrix.append([int(num) for num in row...
for x, y in df. enumerate(): print(x) print(y) 5. list中简化for 循环: 重复 date = [1,2,3] [x for x in date for i in range(3)] 累加+for简化: n=index_price.shape[0] count=[0 for x in range(0,n)] 6. 通过 dict 制造key,搜索双标签对应的值 index_htable={} for _,...
方法一:使用for-in循环,通过迭代输出列表对应位置的值,来进行求和操作,具体代码如下: # 两个矩阵相加X=[[12,7,3],# 创建一个列表[4,5,6],[7,8,9]]Y=[[5,8,1],# 创建一个列表[6,7,3],[4,5,9]]result=[[0,0,0],# 创建一个空矩阵[0,0,0],[0,0,0]]foriinrange(len(X)):# ...
集合（set）是一个无序且不重复的元素集合。for...in循环同样适用于遍历集合中的元素。例如：遍历字符串 字符串在Python中也是一种集合类型，可以通过for...in循环遍历字符串中的每个字符。例如：嵌套循环的使用场景 嵌套循环是指在循环体内部再次使用循环结构。嵌套循环在处理二维数组、矩阵运算、图形绘制等复杂任务...
在Python中,可以使用for循环来创建矩阵。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 # 导入numpy库 import numpy as np # 定义矩阵的行数和列数 rows = 3 cols = 3 # 创建一个空的矩阵 matrix = np.empty((rows, cols)) # 使用for循环逐个元素赋值 for i in range(rows): for j in range(cols): ma...
复杂的地方在于前面的变量表达式expression不再是简单的变量运算,而是一个列表推导式,在这个例子中就是[y for y in range(x, x+3)]。 内层的列表推导式返回一个行向量,而这些行向量经由外层的列表推导式,最终形成一个二维列表,也就是我们想要的矩阵。
复杂的地方在于前面的变量表达式expression不再是简单的变量运算,而是一个列表推导式,在这个例子中就是[y for y in range(x, x+3)]。 内层的列表推导式返回一个行向量,而这些行向量经由外层的列表推导式,最终形成一个二维列表,也就是我们想要的矩阵。
在Python中使用for循环创建多维矩阵可以通过嵌套的for循环来实现。下面是一个示例代码: ```python # 创建一个3x3的多维矩阵 matrix = [] for i in range...