import timefrom tqdm import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i in tqdm(mylist): ...
import time # 如果已知循环次数,使用trange方法输出 for i in tqdm.trange(5): time.sleep(0.5) 迭代数组形式输出 import tqdm import time # 迭代数组形式输出 for i in tqdm.tqdm([1, 2, 3, 4, 5]): time.sleep(0.5) 上面两种的执行效果一致,如下图所示: 手动控制输出,常用于文件发送或读取的情景...
for i in range(0, 101, 2): # 当M默认为0时要看step步长是否为1,若不唯一,要加上M=0 total_1 += i print(total_1) 1. 2. 3. 4. 二、while循环 一般来说for循环用于执行次数确定的循环,while循环适合次数不确定的程序。但while循环也可以用来对次数确定的程序编程 while循环语法: while条件: 代...
使用方法一: tqdm tqdm(list)方法可以传入任意一种list,比如数组,同时tqdm中不仅仅可以传入list, 同时可以传入所有带len方法的可迭代对象,这里只以list对象为例: from tqdm import tqdm from time import sleep for i in tqdm(range(1000)): sleep(0.1) 1. 2. 3. 4. 5. 或是: from tqdm import tqdm f...
tqdm模块是python进度条库, 主要分为两种运行模式 基于迭代对象运行: tqdm(iterator) import time from tqdm import tqdm, trange #trange(i)是tqdm(range(i))的一种简单写法 for i in trange(100): time.sleep(0.05) for i in tqdm(range(100), desc='Processing'): time.sleep(0.05) dic = ['a',...
outer = tqdm(total=10) for i in range(10): inner = tqdm(total=100, leave=False) for j in range(100): 执行操作 inner.update(1) outer.update(1) outer.close() 多进程环境下的进度同步需结合multiprocessing模块。建议创建共享计数器,各子进程完成任务后原子性更新计数,主进程通过tqdm监控总体进度。
for i in tqdm(range(10000)): sleep(0.01) 当然除了tqdm,还有trange,使用方式完全相同 for i in trange(100): sleep(0.1) 只要传入list都可以: pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char) ...
import tqdm 使用tqdm模块,可以在漫长的for循环加上一个进度条,显示当前进度百分比。 将tqdm写在迭代器之外即可:tqdm(iterator) for i in tqdm(range(len(list))) # 或者 for i in trange(len(list)) 参考: h
importtimefrom tqdm importtqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] foriintqdm(mylist): time.sleep(1) tqdm 实现的进度条效果如下: 这个进度条也提供了几种选项。 相关文档:https://tqdm.github.io/ Alive Progress 顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。
from tqdm import tqdm,trange import time a = [1,2,3]for i in tqdm(a):print('打印a[%d]：'%(i-1),i)time.sleep(5)知识点扩展：tdqm数据参数⽀持的数据类型是可迭代的对象iterable，在Python中默认的可迭代对象有：list、str、tuple、dict、file、xrange等，当然还有⾃定义可迭代对象；tqdm参数 ...