if __name__ == '__main__': list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 print '遍历列表方法1:' for i in list: print ("序号:%s 值:%s" % (list.index(i) + 1, i)) print '\n遍历列表方法2:' # 方法2 for i in range(len(list)): print ("序号:%s 值:%s" % (...
print("序号:%s 值:%s"%(list.index(i)+1, i)) print('\n遍历列表方法2:') # 方法2 foriinrange(len(list)): print("序号:%s 值:%s"%(i+1,list[i])) # 方法3 print('\n遍历列表方法3:') fori, valinenumerate(list): print("序号:%s 值:%s"%(i+1, val)) ...
arr = [10, 20, 30, 40, www.aihuagw.com/ahwhpt/] for num in arr: print(num) 输出: 10 20 30 40 50 2. 通过索引遍历 使用range 和 len 获取索引,再访问元素。 python arr = ["apple", "banana", "cherry"] for i in range(len(arr)): print(f"Index {i}: {arr[i]}") 输出: I...
for i in range(11,1,-4): print(i) 输出: 11 7 3 创建数字列表: 使用list()函数将range()的结果直接转化成列表。 print(list(range(2,11,2))) 输出: [2,4,6,8,10] 遍历一个列表list: list=[1,2,3,4,5,6,7] for i in range(len(list)): print(list[i]) 输出: 1 2 3 4 5 6...
使用for循环遍历列表: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for item in my_list: print(item) # 打印每个元素 复制代码 使用列表索引来遍历列表: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(my_list)): print(my_list[i]) # 打印每个元素 复制代码 使用while循环遍历列表: my_list ...
for i in range(len(my_list)): print(my_list[i]) 上述代码使用range(len(my_list))生成一个索引范围,然后通过索引i访问列表中的元素。这种方式在某些情况下非常有用,特别是需要同时访问元素和其索引时。 优势和劣势 优势: 可以同时访问索引和元素:使用range和for ...
我已经开始学习python,现在正在学习python for loop。我正在使用在线资源来学习 python。但我对 for 循环知之甚少。 的输出 list = ["geeks", "for", "geeks"] for index in range(len(list)): print (list[index]) 和 list = ["geeks", "for", "geeks"] for i in list: print(i) 相同那么...
for u in list: print(u,list.index(u)) print('方法二') #遍历列表方法2: 通过下标进行遍历, range的范围是从0到len(list)-1 的 for i in range(len(list)): print(i,list[i]) # 遍历列表方法3: 通过 enumerate 枚举函数来遍历,返回序号(从0开始)和值 ...
for i in range(len(my_list)): print(my_list[i]) 上述代码使用range(len(my_list))生成一个索引范围,然后通过索引i访问列表中的元素。这种方式在某些情况下非常有用,特别是需要同时访问元素和其索引时。 优势和劣势 优势: 可以同时访问索引和元素:使用range和for ...
for x, y in df. enumerate(): print(x) print(y) 5. list中简化for 循环: 重复 date = [1,2,3] [x for x in date for i in range(3)] 累加+for简化: n=index_price.shape[0] count=[0 for x in range(0,n)] 6. 通过 dict 制造key,搜索双标签对应的值 ...