Python for Financial Analysis using Trading Algorithms 需要付费购买 第12节Basics of Algorithmic Trading with Quantopian Quantopian有Research和Algorithm两个界面。 Research是一个online Jupyter notebook,可以自己写代码并运行,里面预先安装好一些Quantopian自带的packages。 Algorithm是一个页面用来写trading algorithm和te...
投资组合的筛选策略之一:利用Python计算标的相关系数曲线 Python for financial analysis Main confuse... 如果您打算启动一个新的投资组合,并且为了保持收益的稳定性,您不想在组合中拥有两只高度相关的股票,该怎么办? Intuitively, you may be do this: importpandasaspdimportnumpyasnpA_price=np.random.randint(5,7...
Python & Machine Learning for Financial Analysis 总共23 小时更新日期 2024年6月 评分:4.4,满分 5 分4.4101,469 当前价格US$13.99 原价US$69.99 Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect 总共23 小时更新日期 2022年5月 评分:4.6,满分 5 分4.617,225 当前价格US$13.99 原价US$74.99 Algori...
《利用Python进行数据分析》(英文名”Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Ipython”)是由Python pandas项目创始人Wes McKinney(韦斯•麦金尼)亲笔撰写,详细介绍利用Python以及Python的NumPy、Pandas等库进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。 本书的最新版是第二版...
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Python For Data Analysis -- Pandas 首先pandas的作者就是这本书的作者 对于Numpy,我们处理的对象是矩阵 pandas是基于numpy进行封装的,pandas的处理对象是二维表(tabular, spreadsheet-like),和矩阵的区别就是,二维表是有元数据的 用这些元数据作为index更方便,而Numpy只有整形的index,但本质是一样的,所以大部分操作...
add color for command line output. 10个月前 requirements.txt Get the bonus of years by requests and bs4. 10个月前 README MulanPSL-2.0 financial-report-analysis 一. 项目运行环境 二. 字段调整与补录 三. 输出财务数据分析 补充 financial-report-analysis ...
但这本书我却是先想到“Python for Financial Analysis and Risk Management”这个英文书名,然后在考虑如何取一个合适的中文名时,我思考了良久。可以肯定的是,中文书名必须包含3个关键词:金融分析、风险管理以及Python,但是需要把这3个关键词很有逻辑地整合在一起,经过反复思考,不断排列组合,最终确定了本书的中文名...
The first edition of this book is in use at a large number of universities around the world to teach Python for financial analysis and application building. 2 See http://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide, where you will find links to many valuable resources for both developers and non-...
(data, marketing, product et al), and part of this overhaul included our financial reporting. While I left early on in that implementation, over the past several months I’ve continued using Python extensively for financial analyses, particularlypandas. In this post, I will share how I ...