Python for Everybody是由密歇根大学提供的一门Python入门课程,适合初学者。该课程涵盖了Python编程的基本概念和技巧,并提供了大量的练习和项目来帮助学生巩固所学知识。 三、社交媒体和论坛 1. Python Reddit(https://www.reddit.com/r/python/) Reddit是一个在线社交新闻平台,其中有一个专门的Python主题版块,叫做r...
例如,密歇根大学的“Python for Everybody”课程是一个非常受欢迎的入门课程,涵盖了基础编程概念、数据结构等内容。 edX:edX是另一个著名的在线学习平台,由哈佛大学和麻省理工学院联合创立。平台上有很多免费的Python课程,比如“Introduction to Computer Science using Python”课程,由麻省理工学院提供,适合没有编程经验...
3. Coursera上的《Python for Everybody》课程:这个在线课程由密歇根大学提供,适合零基础学习Python的学生。课程从基础开始,逐渐介绍Python的各个方面,包括语法、数据结构、文件处理、网络编程等等。课程提供了视频讲座、练习和作业,可以帮助学生系统地学习Python编程。 4. Codecademy上的Python教程:Codecademy是一个以在线...
Coursera是一个著名的在线教育平台,提供了众多由世界顶尖大学和公司授课的Python课程。例如,密歇根大学的“Python for Everybody”系列课程涵盖了Python编程的基础知识,并逐步引导学习者掌握数据结构和网络编程等高级主题。此外,Coursera还提供了证书课程,完成课程后可以获得官方认证的证书,提升自己的职业竞争力。 Udemy Udemy...
And it's not the only positive review; 448 ratings of the book with an average of 4.6 out of 5 should tell you that many others have also found Python for Everybody useful. The consensus seems to be that the book quickly covers concepts, does so in an easily understandable manner, and...
✅ 智能批改作业 ✅ 制作抢课脚本 📌 大学生Python学习路线图（附资源推荐）markdown 1. 入门（1个月）：- 书：《笨办法学Python》- 课：Coursera《Python for Everybody》- 工具：Jupyter Notebook 2. 进阶（3个月）：- 数据分析：《利用Python进行数据分析》- 人工智能：吴恩达《Machine Learning》-...
–Coursera上的《Python for Everybody》:这是一门免费的Python入门课程,适合初学者。 –Udacity上的《Data Analyst Nanodegree》:这是一门全面的数据分析课程,涵盖了从数据清洗到数据建模的各个方面。 –FineBI官网上的课程:FineBI官网提供了许多关于数据分析和可视化的课程,可以帮助你快速掌握FineBI的使用方法。
数据处理与分析：接下来重点培养数据分析能力。学会使用Pandas处理表格型数据，NumPy进行数值运算，Matplotlib绘制可视化图表。同时了解SQL语言，学会从数据库中提取信息。这部分内容可以参考《Python for Data Analysis》一书，以及Coursera平台上的《Python for Everybody》课程。金融领域应用：如果想要更深入地涉足金融领域，...
第1个月：掌握基础语法。第2个月：完成一个小项目。第3个月：学习高级特性并参与开源项目。2.选择合适的学习资源 入门书籍：《Python编程：从入门到实践》《笨方法学Python》在线课程：Coursera的《Python for Everybody》慕课网的《Python入门》互动平台：LeetCode（算法练习）Codecademy（交互式学习）3.注重实践与...
社区支持: Stack Overflow、Reddit等编程社区活跃,遇到问题时可以在这些平台上寻求帮助。 下面是每个推荐课程的官网链接,方便你直接访问这些课程: 1.Coursera – Python for Everybody 简介: 由密歇根大学提供,适合零基础学员的Python入门课程。 课程链接:Python for Everybody - Coursera ...