date_range=[]current_date=start_datewhilecurrent_date<=end_date:date_range.append(current_date)current_date+=timedelta(days=1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3.3 遍历日期范围,获取每一个日期 现在,我们已经生成了日期范围,接下来我们需要遍历这个范围,获取每一个日期。 fordateindate_range:print(...
1. 2. 3. 4. 5. 2.生成日期范围 接下来,我们将使用生成器函数来生成日期范围。 # 行内代码defdaterange(start_date,end_date):forninrange(int((end_date-start_date).days)+1):yieldstart_date+datetime.timedelta(n)date_range=[date.strftime('%Y-%m-%d')fordateindaterange(start_date,end_date)...
foriindate_range(start_date,end_date): 实例:写一个程序,用户输入起始日期, 该程序可以计算后续的 120天中, 哪些是周 1, 周3, 周5, 周日。 并且把这些天打印出来。 import datetime def date_range(start_date,end_date):forninrange(int((end_date-start_date).days)):yieldstart_date+datetime.timed...
end_date= date(2022, 10, 22)forsingle_dateindaterange(start_date, end_date):print(single_date.strftime("%Y-%m-%d")) importdatetime begin= datetime.date(2022, 10, 1) end= datetime.date(2022, 10, 10)fordinrange((end - begin).days + 1): day= begin +datetime.timedelta(d)print(day...
rng = pd.date_range("2020-01-01",periods=6,freq="D") # 开始时间,指定长度和频率 ts = pd.Series(np.random.randn(6),index=rng) ts # 年月日的格式,索引总存在相同的月份 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2020-01-01 -0.715775 2020-01-02 -0.417415 2020-01-03 1.487385...
for x, y in df.iterrows(): print(x) print(y) y['A'] 4. enumerate 循环: 行列名称 for x, y in df. enumerate(): print(x) print(y) 5. list中简化for 循环: 重复 date = [1,2,3] [x for x in date for i in range(3)] ...
在Python中,range函数用于生成一个整数序列,常用于for循环中控制循环次数。range函数可以接受一个或多个参数,包括起始值、结束值和步长。 当需要在for循环中迭代一定次数时,可以使用r...
import pandas as pd from datetime import datetime # 生成时间序列的函数 def datelist(beginDate, endDate): # beginDate, endDate是形如‘20160601’的字符串或datetime格式 date_l=[datetime.strftime(x,'%Y-%m-%d') for x in list(pd.date_range(start=beginDate, end=endDate))] return date_l #...
1 # Create a date object of 2000-26-03 ---> 2 date(2000, 26, 3) ValueError: month must be in 1..12 我们得到 ValueError: month must be in 1..12,毫无疑问,日历中没有第 26 个月,抛出异常。 让我们看看如何创建一个 datetime.time 对象: #...
pandas.date_range()这个函数主要是返回固定频率的时间索引,参数比较多,下面我们依次演示常用的参数用法。 根据指定的起止时间,生成时间序列 import pandas as pd pd.date_range(start='2019-1-09', end='2019-1-31') 根据起止时间生成 根据起止时间,并指定时间序列数量 pd.date_range(start='2019-1-09',...