Python for Data Analysis, 3rd Edition的创作者· ··· Wes McKinney作者 作者简介· ··· Wes McKinney is a Nashville-based software developer and entrepreneur. After finishing his undergraduate degree in mathematics at MIT in 2007, he went on to do quantitative finance work at AQR Capital Mana...
Python for Data Analysis by Wes McKinney:这本书主要介绍如何用Python进行数据处理和数据分析,特别适合数据科学和机器学习爱好者。 Automate the Boring Stuff with Python by Al Sweigart:这本书重点介绍如何用Python自动化各种任务,适合初学者快速上手。 R学习资源 📊 R for Data Science by Hadley Wickham and...
Pandas 的主要数据结构称为数据帧。 Pandas 的创造者 Wes McKinney 写了一本很棒的书,叫做《Python for Data Analysis》。在书中的第 4、5、7、8 和 10 章可以学习 Pandas 和 NumPy。这些章节涵盖了最常用的 NumPy 和 Pandas 特性来处理数据。 学习使用 Matplotlib 可视化数据 Matplotlib 是用于创建基本可视化图...
Python Data Science Handbook(作者是Jake VanderPlas) [26]:python 数据科学指南,对 python 中主要的数据科学库的介绍和实践。当然这本书是两年前出版的,可能部分内容会有些过时,但并不影响它的实用性。 Python for data science by wes mckinney(author of pandas)[27]: pandas 库的作者写的一本书,从零开始...
Pandas 的创造者 Wes McKinney 写了一本很棒的书,叫做《Python for Data Analysis》。在书中的第 4、5、7、8 和 10 章可以学习 Pandas 和 NumPy。这些章节涵盖了最常用的 NumPy 和 Pandas 特性来处理数据。 学习使用 Matplotlib 可视化数据 Matplotlib 是用于创建基本可视化图形的基本 python 包。你必须学习如何...
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are...
Pandas诞生于2008年,它的开发者是Wes McKinney,一个量化金融分析工程师。 因为疲于应付繁杂的财务数据,Wes McKinney便自学Python,并开发了Pandas。大神就是这么任性,没有,就创造。 为什么叫作Pandas,其实这是“Python data analysis”的简写,同时也衍生自计量经济学术语“panel data”(面板数据)。 所以说Pandas的诞生...
If you need a book on Pandas and NumPy, “Python for Data Analysisby Wes McKinney” There are a lot of tutorials as part of Pandas documentation. You can have a look at themhere Assignment:Solve thisassignment from CS109 coursefrom Harvard. ...
Pandas 的创造者 Wes McKinney 写了一本很棒的书,叫做《Python for Data Analysis》。在书中的第 4、5、7、8 和 10 章可以学习 Pandas 和 NumPy。这些章节涵盖了最常用的 NumPy 和 Pandas 特性来处理数据。 学习使用 Matplotlib 可视化数据 Matplotlib 是用于创建基本可视化图形的基本 python 包。你必须学习如何...
1. “Python for Data Analysis” by Wes McKinney:这本书由Pandas库的创始人Wes McKinney撰写,是学习Python数据分析的经典教材。它全面介绍了Pandas库的使用,让读者熟悉数据清洗、处理和分析的基本技术。此外,该书还介绍了其他常用的数据分析工具和技术,如NumPy、Matplotlib和Scikit-learn等,使读者可以轻松构建和实现数...