Data Analysis & Exploratory Data Analysis Using Python 总共5 小时更新日期 2024年11月 评分:4.4,满分 5 分4.418,252 当前价格US$19.99 显示更多 常见购买搭配 Python for Data Science Level up in Data Science using Python, master Numpy, Pandas, Data Visualisation, Web Scraping, Automation, SQL and mo...
Power BI: A Beginner's Guide to Visualization and Analysis 总共7.5 小时更新日期 2023年7月 评分:4.6,满分 5 分4.6220 当前价格US$9.99 原价US$19.99 显示更多 常见购买搭配 Beginner's guide to Python Pandas for Data Analysis Learn how to code with pandas library评分:4.8,满分 5 分16 条评论总共13...
②Udemy, Learning Python for Data Analysis and Visualization udemy.com/learning-pyth当时,按照我对于理想教程的要求,买的。Udemy上评价最好,卖得最好的教程 然而,并不好。不推荐。为什么?因为这里的视频,仅仅是把文档重新讲了一遍,在最后才有一个例子。没有人需要先学习如何“查询数据”,如何“画柱状图”。这...
Udemy - Python For Data Science In 2025 A-Z EDA With Real Exercises part2共计2条视频,包括:101 - Project3 Solution Part 1、102 - Project3 Solution Part 2等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在線課程是學習數據分析的另一種高效方式。平台如Coursera和Udemy提供了專業的Python數據分析課程,涵蓋從基礎到高級的內容。這些課程通常包含視頻教學、練習題和項目實戰,讓你能夠系統化地學習。 書籍方面,《Python for Data Analysis》和《Python數據分析基礎》是經典之作,適合不同階段的學習者。這些書籍不僅講解了理論,...
在线课程: 利用Coursera、edX、Udemy等平台提供的Python课程。 实践项目: 参与实际的数据分析项目,通过实践来提高技能。 专业认证: 获得Python相关的专业认证,如PYPYB(Python for Data Science Professional Certificate)。 社区参与: 加入Python开发者社区,与其他开发者交流学习经验。
of learning with Udemy is the liberty of studying from anywhere and at anytime. You get a lifetime access to all the courses you take. And, all of it comes at a one time nominal fee, there are no recurring or hidden charges beyond that unless you have opted for aUdemy Personal Plan...
一、Coursera 的《Python for Everybody Specialization》 – 这是由密歇根大学提供的一门学习 Python 的系列课程。它从基础知识开始,并逐渐深入,适合任何学习者。该课程为初学者提供了清晰的指南,同时也包括一些高级概念,如数据科学和 Web 开发。 二、Udemy 的《Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in...
在线课程与论坛：利用在线课程平台（如Coursera、edX、Udemy等）学习金融科技相关的课程。同时加入Python或金融科技相关的论坛、微信群、Reddit小组等，与其他专业人士交流心得、解决问题。五、保持持续学习的动力 学习一门语言并非一蹴而就之事，需要长时间的积累与实践。因此，保持持续学习的动力是非常重要的。设定学习...
一些受欢迎的平台包括Codecademy、Coursera和Udemy等。选择适合自己的教材应该根据自己的学习风格和学习目标来决定。可以试读一些教材的预览内容,从中找出适合自己的教材。此外,可以参考其他学习者的评价和推荐,以帮助做出决策。最重要的是,选择一本教材后,要坚持学习并动手实践,才能真正掌握Python编程。