Python for Data Analysis的创作者 ··· Wes McKinney 作者 作者简介 ··· Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术...
而本书,《Python for Data Analysis》,正是学习如何利用Python进行高效数据分析的绝佳资源。同时它也是一本非常不错的Python数据分析入门系统教程 本书由 Pythonpandas项目创始人Wes McKinney 亲笔撰写,详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第 2 版针对 Python 3.6 进行全面...
作者: Wes McKinney 出版社: 机械工业出版社 原作名: Python for Data Analysis 译者: 唐学韬 出版年: 2013-11-18 页数: 464 定价: 89.00 装帧: 平装 丛书: O'Reilly动物系列(中译本) ISBN: 9787111436737 豆瓣评分 8.6 1629人评价 5星 42.3% 4星 45.3% 3星 11.0% 2星 0.9% 1星 0.6% 评价: ...
Python for Data Analysis, 2nd Edition by Wes McKinney Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, … video Python for Data Analysis: Step-By-Step with Projects by Just Into Data Data analysis is a critical skill ...
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are...
我们感谢,但不要求署名。署名通常包括标题、作者、出版商和 ISBN。例如:“Python for Data Analysisby Wes McKinney(O'Reilly)。版权所有 2022 年 Wes McKinney,978-1-098-10403-0。” 如果您觉得您对代码示例的使用超出了合理使用范围或上述许可,请随时通过 permissions@oreilly.com 与我们联系。
版权归属声明通常包括：标题、作者、出版社和ISBN号，例如："PythonforDataAnalysisbyWilliamWesleyMcKinney(O'eilly).Copyright2013WilliamWesleyMcKinney,978-1-449-31979-3"。如果你认为你对示例代码的使用已经超出上述范围，或者你对是否需要获得示例代码的授权还不清楚，请随时联系我们：permissions@oreilly.com。有关本...
Data analysis examples collected and organized in a dedicated chapter I have improved the clarity of the text and the explanations of concepts throughout. I also tried to remove any language that might make the reader feel like they aren't understanding something that they should otherwise ("just...
The 3rd edition ofPython for Data Analysisis now available as an “Open Access” HTML version on this sitehttps://wesmckinney.com/bookin addition to the usual print and e-book formats. This edition was initially published in August 2022 and will have errata fixed periodically over the coming...
4. 利用Python进行数据分析(Python for Data Analysis) 对于想入门数据分析的小伙伴,墙裂推荐这本书,笔者刷了第二版,现在出了第三版,做了部分内容增减,同时书中的代码也更新到Python 3.10版本,pandas更新到 1.4版本。现在也准备二刷中。 本书特征: