《Python for Data Analysis》的作者Wes McKinney是pandas库的创始人之一,这是一个广泛应用于数据分析和处理的Python库。书中不仅详细介绍了pandas库的各种功能,还涵盖了使用Python进行数据分析的其他相关内容,如NumPy、Matplotlib等。McKinney以其丰富的经验,为读者提供了一系列实际的示例和最佳实践,使读者能够更好地理解...
当表中数据缺失时,会用NaN来表示,对于缺失数据的操作,如下表所示,可以使用isnull来查是否有缺失,fillna将缺失值填入指定数据,dropna会丢弃含有NaN的行。 对于缺失数据的处理方式一般有三种,1、抛弃行 2、抛弃列 3、填充。dropna就是抛弃行的方式,但大部分的情况下,我们会希望我们的数据是完整、数量多的,所以填充...
importnumpy as npprint(np.allclose(data.groupby(["Year","Gender"])["Percentage"].sum(),1)) 结果显示为True。 在上面的分析过程中,我们发现这个数据文件比较大,为了加速分析进程,我们在这里提取每组(年份+性别)人数最多的前1000名的姓名进行分析: by_year_gender=data.groupby(["Year","Gender"]) piec...
感谢读者们的反馈🙏。勘误列表:https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_3rd_study_note/blob/main/%E5%8B%98%E8%AF%AF.md 2017年9月,我以SeanCheney作为网名,在互联网上写作、翻译了一系列文章,内容包括Python数据分析、爬虫、机器学习。出乎意料地... (展开) ...
The 3rd edition ofPython for Data Analysisis now available as an “Open Access” HTML version on this sitehttps://wesmckinney.com/bookin addition to the usual print and e-book formats. This edition was initially published in August 2022 and will have errata fixed periodically over the coming...
Making informative visualizations (sometimes calledplots) is one of the most important tasks in data analysis. It may be a part of the exploratory process—for example, to help identify outliers or needed data transformations, or as a way of generating ideas for models. For others, building an...
python for data analysis 3e 3.1数据结构和序列 元组 元组是一个固定长度的、元素不可变的Python对象序列。 # 创建元组最简单方法是用括号括起来的逗号分隔序列(括号可以省略) tup = (4, 5, 6) tup = 4, 5, 6 # 通过调用tuple可以将任何序列和迭代器转化为元组。
3. 从一维到更高维reshape操作的相反的操作通常称为展平(flattening)或拉平(raveling) arr = np.arange(15).reshape((5, 3)) arr.ravel() # ravel方法不会生成原数据的副本,对数据更改时,会影响原数组 arr.flatten() # flatten方法的行为类似于ravel,但它始终返回原数据的副本,对数据更改时,不会影响原数组...
Python For Data Analysis 星级: 48 页 python_for_data_analysis 星级: 470 页 Python for Data Analysis_部分1 星级: 240 页 Python For Data Analysis 星级: 89 页 Python for Data Analysis(1) 星级: 470 页 Python for Data Analysis 星级: 862 页 Python...
第四章 Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation 4.3 Array-Oriented Programming with Arrays更新【点开大图缓冲2秒钟更清晰!】 数据科学路漫漫, 读起书来真没完, 可是还得看。 一个人看也是看,一群…