在使用for循环进行比较的情况下使用set。 代码语言:javascript 复制 # Useforloopsfornested lookups deftest_03_v0(list_1,list_2):# Baselineversion(Inefficient way)#(nested lookups usingforloop)common_items=[]foriteminlist_1:ifiteminlist_2:common_items.append(item)returncommon_items deftest_03_v...
even_numbers = [iforninnumbersifn%2==0] fornineven_numbers: square = n * n returnsquare returnNone# No even square found 这个方法要在设计for循环内容的时候进行代码设计,具体能提升多少可能根据实际情况不同: # Summary Of Test Results Basel...
在使用嵌套for循环进行比较的情况下,使用set加速498x # Summary Of Test Results Baseline: 9047.078 ns per loop Improved: 18.161 ns per loop % Improvement: 99.8 % Speedup: 498.17x 4、跳过不相关的迭代 避免冗余计算,即跳过不相关的迭代。 # Example of inefficient code used to find # the first even...
在使用for循环进行比较的情况下使用set。 # Use for loops for nested lookupsdeftest_03_v0(list_1, list_2):# Baseline version (Inefficient way)# (nested lookups using for loop)common_items = []foriteminlist_1:ifiteminlist_2: common_items.append(item)returncommon_itemsdeftest_03_v1(list_...
在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。 对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环),然后计算每个循环的平均时间(以纳...
在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。 对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环),然后计算每个循环的平均时间(以纳...
for 循环。5. 使用生成器：使用生成器函数可以加快运行速度，并且使用这种方法可以很好地释放资源。
在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。 对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环),然后计算每个循环的平均时间(以纳...
每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时,你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而,开发者们经常遗忘的一个技巧是:尽量避免在循环中访问变量的属性。譬如,拿下面的代码来说: 1. lowerlist = ['this', 'is', 'lowercase'] 2. ...