Pygame.font.SysFont() 如果你没有包含任何ttf文件,那么可以使用pygame.font.SysFont()。 一个好的策略是首先找到执行代码的系统支持的字体。pygame.font.get_fonts() 函数将返回它可以在您的系统上找到的所有字体名称的列表。我们在 Windows 桌面上运行代码,收到以下输出。 ['arial', 'arialblack', 'bahnschrift...
font_path:生成的词云所使用的字体,传入一个字体名称; mask:词云背景图片,接收一个 Numpy 数组。可以使用 PIL 或者 cv2 读取图片,然后生成数组; stopwords:要屏蔽的词语,接收一个集合,生成词云的时候会忽略掉屏蔽的词语; max_font_size:字体的最大大小,默认为 None; min_font_size:字体的最小大小,默认为 None...
font_base = TTFont('font_base.ttf') font_base_order = font_base.getGlyphOrder()[1:] # font_base.saveXML('font_base.xml') 调试用 font_parse = TTFont(font_parse_name) # font_parse.saveXML('font_parse_2.xml')调试用 font_parse_order = font_parse.getGlyphOrder()[1:] f_base_f...
wc= WordCloud(background_color="white",# 设置背景颜色max_words=500,# 词云显示的最大词数mask=mask,# 设置背景图片font_path=FONT_path, 这行代码创建了一个`WordCloud`对象`wc`,用于生成词云图。其中的# 词频生成词云wc.generate_from_frequencies(frequency)# 文本生成词云# wc.generate(text) background_...
文本中频数越大的词,字号越大。font_step表示随着频数增大,字号增大的步进间隔。 font_path指的是使用什么风格的字体,msyh.ttc指的是微软雅黑。 控制词云单词量。 如何制定词云形状? 实例:政府工作报告词云图 《决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》 ...
用wordcloud可以制作词云图,其中的font_path参数就是调取C:\Windows\Fonts\目录中的字体文件,调用不同的字体文件就可以改变相应字体,出来效果也不同。 import wordcloud wc = wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\SIMYOU.ttf', stopwords=stopwords, width=500 ...
font_path = 'C:/Windows/Fonts/' font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path + 'times.ttf') plt.title('TK01号测线拟断面图', fontproperties=font_prop, fontsize=20) 后果很明显: 这是因为Times New Roman字体库中不包含中文字符。如果我们指定字体属性为黑体"simhei.ttf",那整段文字...
import matplotlib.font_manager as fm 获取系统中所有字体的路径 font_paths = fm.findSystemFonts(fontpaths=None, fontext='ttf') for font_path in font_paths: print(font_path) 以上代码会输出系统中所有TrueType字体(.ttf)的路径。如果你需要查看特定字体的路径,可以进一步筛选: ...
fontpath:字符型,用于传入本地特定字体文件的路径(ttf或otf文件)从而影响词云图的字体族 width:int型,用于控制词云图画布宽度,默认为400 height:int型,用于控制词云图画布高度,默认为200 prefer_horizontal:float型,控制所有水平显示的文字相对于竖直显示文字的比例,越小则词云图中竖直显示的文字越多 ...
#font_path:设置字体,max_words:出现的最多词数量,mask参数=图片背景,必须要写上,另外有mask参数再设定宽高是无效的 wc.generate(cut_text) wc.to_file("jd_comment.jpg")#保存生成图片 你可能还会想看: 1、python办公 - 面对大量的扫描文件,你还在挨个手工处理吗?