import os.pathdata_folder = os.path.join("source_data", "text_files")file_to_open = os.path.join(data_folder, "raw_data.txt")f = open(file_to_open)print(f.read())该代码在 Windows 或 Mac 上都可以完美运行。问题是使用起来很痛苦。写出os.path.join()并将路径的每个部分作为单独的字符...
1.os.path.join()函数:用于将多个路径组合在一起,返回一个新路径。 ``` python import os path1 = '/home/user/Desktop' path2 = 'myfolder' new_path = os.path.join(path1, path2) print(new_path) ``` 输出: ``` /home/user/Desktop/myfolder ``` 2. os.path.basename()函数:返回路径中...
raw_path ="my_folder/file.txt" # 规范化路径 normalized_path = os.path.normpath(raw_path) print(f"规范化路径:{normalized_path}") # Windows 输出: my_folder\file.txt # macOS 输出: my_folder/file.txt # 创建目录并写入文件 os.makedirs(os.path.dirname(normalized_path), exist_ok=True) w...
data_folder = os.path.join("source_data", "text_files") file_to_open = os.path.join(data_folder, "raw_data.txt") f = open(file_to_open) print(f.read()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这段代码可以同时在「Windows」或「Mac」系统上完美运行。问题是它使用起来很麻烦。写出「o...
在Windows中,文件夹路径使用反斜杠(\)来分隔目录。但在Python中,我们可以使用正斜杠(/)或双反斜杠(\\)来表示文件夹路径。以下是一个示例: importos folder_name="example_folder"folder_path=os.path.join("C:/",folder_name)print("文件夹路径:",folder_path) ...
这里请注意,需要记得自己安装Anaconda的路径,也就是上述“Destination Folder”中的路径,以供后续操作使用。 随后,在弹出的“Adavanced Installation Options”一栏中,不选第一项,选中第二项。其中,第一项是将Anaconda的安装路径自动设置为环境变量,但是这样做可能会带来一些问题,我们后续手动设置环境变量即可;第二项是将...
这里请注意,需要记得自己安装Anaconda的路径,也就是上述“Destination Folder”中的路径,以供后续操作使用。 随后,在弹出的“Adavanced Installation Options”一栏中,不选第一项,选中第二项。其中,第一项是将Anaconda的安装路径自动设置为环境变量,但是这样做可能会带来一些问题,我们后需手动设置环境变量即可;第二项是...
file_to_open = os.path.join(data_folder, "raw_data.txt") f = open(file_to_open) print(f.read()) 上面的代码在Windows和Mac都能有效工作——但问题就是用起来很让人头大。每次调用os.path.join()把路径中的每一部分作为一个独立的字符串参数传进去的办法实在太麻烦了。
shared_folder= file_path.lstrip('\\').split('\\')[1] # SMB连接的配置:服务器IP、用户名、密码 server_ip='192.168.0.1'username='username'password='password'# 建立SMB连接 conn=SMBConnection( username, password, platform.uname().node, ...
本文教程操作环境:windows7系统、Python3.9.1,DELL G3电脑。 1、使用 os.walk(folder) 函数,folder就是想要搜索的文件夹的最顶层。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 base/├── fileA.txt ├── fileA2.xls ├── fileA3.xls ├── fileA4.pdf ...