例:在下面的示例中,使用 floor() 和 ceil() 方法实现了从 float 到 int 的转换,前者返回不大于输入的 int,后者返回大于输入的最小整数。 Python3 # conversion using floor and ceil .# importing math moduleimportmath num =5.6floor_value = math.floor(nu
13. 此外,Python还提供了一些其他与整数和浮点数相关的数学运算函数,例如取整函数int()、绝对值函数abs()、幂函数pow()等。这些函数可以对浮点数和整数进行运算,并返回结果。例如: importmath g=math.floor(a)# 向下取整print(g)# 输出结果为10h=math.ceil(a)# 向上取整print(h)# 输出结果为11i=abs(a)# ...
# 使用round函数进行四舍五入,然后转换为整数df['price_int'] = df['price'].round().astype(int)# 显示转换后的数据表print(df.head()) 如果你想要直接截断小数部分(即不进行四舍五入),可以使用floor或ceil函数: import numpy as np# 向下取整df['price_floor'] = np.floor(df['price']).astype(i...
floor()函数在Python中的功能是什么? 前言 对每位程序员来说,在编程过程中数据处理是不可避免的,很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理,取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。下面就来看看在Python中取整的几种方法吧。 向下取整:int() 四舍五入:round() 可...
这是因为在Python 3中,int和long统一为int类型,int 表示任何精度的整数。在以前的Python 2版本中,如果参数是int或者是long的话,就会返回相除后结果的向下取整(floor),而如果参数是float或者是complex的话,那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。当使用int超过本地整数大小时,不会再导致OverflowError 异常。long...
Rounding down on negative numbers means that they move away from 0, truncating moves them closer to 0.Putting it differently, the floor() is always going to be lower or equal to the original. int() is going to be closer to zero or equal....
地板除运算符(floor division,//) //运算符将两个数相除,得到答案的整数部分。例如4//3等于1,4.0//3.0等于1.0。如果除数为0,会产生ZeroDivisionError。 取余运算符(modulo,%) %运算符求两个数相除的余数,也叫模。例如4%3等于1,4.0%3.0等于1.0。如果除数为0,会产生ZeroDivisionError。
print(b) # 获得int类下的所以方法 # ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', # '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', # '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge...
而对于//除法,这种除法叫做 floor 除法,会对除法的结果自动进行一个 floor 操作,在 Python 2.x 和 Python 3.x 中是一致的。 python 2.x: >>>-1// 2-1 python 3.x: >>>-1// 2-1 注意的是并不是舍弃小数部分,而是执行 floor 操作,如果要截取整数部分,那么需要使用 math 模块的 trunc 函数 ...
(int) ['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__hash__', '__hex__',...