Python Number(数字)Python Number 数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:var1 = 1 var2 = 10您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用。
2）不可用于复数。而应在适当条件下使用 abs() 转换为浮点数。3）从浮点数转换为整数会被舍入或是像在C语言中一样被截断；请参阅math.floor() 和math.ceil()函数查看转换的完整定义。4）float 也接受字符串 "nan" 和附带可选前缀 "+" 或 "-" 的 "inf" 分别表示非数字 (NaN) 以及正或负无穷。5）...
这是因为在Python 3中,int和long统一为int类型,int 表示任何精度的整数。在以前的Python 2版本中,如果参数是int或者是long的话,就会返回相除后结果的向下取整(floor),而如果参数是float或者是complex的话,那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。当使用int超过本地整数大小时,不会再导致OverflowError 异常。long类型...
floor(x) 返回x向下取整的整数 math.floor(3.14) fmod(x, y) 返回x除以y的余数 math.fmod(5, 2) frexp(x) 将x分解为尾数和指数 math.frexp(1.2345) gcd(x, y) 返回x和y的最大公约数 math.gcd(12, 18) hypot(x, y) 返回x和y的平方和的平方根 math.hypot(3, 4) isfinite(x) 判断x是否为...
>>> math.floor(-3.0) -3 >>> math.floor(-3.1) -4 总结:math.floor()严格遵循向下取整,所有小数都是向着数值更小的方向取整,不论正负数都如此 再看看python的取整“//“,同样是向下取整,记住啊: >>> 5//3 1 >>> 1//5 0 >>> 8//4 ...
一、Python Number(数值) python NUmber数值类型用于存储数值,他的类型是不允许改变的,也就是说:如果改变了Number的数据类型的值,将会从新分配内存空间。 创建类型举例: var1 =1 var2 = 10 可以使用del删除部分Number数值类型的引用。语法:del var1,var2 ...
number=5.555"""math.ceil()函数向上取整,返回比参数大的最小整数"""up=math.ceil(number)"""math.floor()函数向下取整,返回比参数小的最大整数"""down=math.floor(number)print(up,down) ceil,即ceiling,英文“天花板”; floor,英文“地板” 输出参考如下: ...
import pandas as pd import numpy as np import math def rounding(type_r, number): all_types = {'math.ceil':math.ceil, 'round':round, 'math.floor':math.floor, 'int':int} return all_types[type_r](number) def batch_rounding (type_r): temp = [] for i in np.arange(-6,8,3):...
floor(x) 返回数字的下舍整数floor(4.9)返回4 log(x) log(math.e)返回1.0,log(100,10)返回2.0 max(x1,x2,x3…) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列 min(x1,x2,x3…) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列 modf(x) 返回x的小数部分与整数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示 ...
These two methods are part of python math module which helps in getting the nearest integer values of a fractional number. floor() It accepts a number with decimal as parameter and returns the integer which is smaller than the number itself. Syntax Syntax: floor(x) Where x is a numeric ...