这段代码首先导入了NumPy库,然后创建了一个float64类型的数据,接着使用astype方法将其转换为float32类型,并通过打印数据类型来验证转换是否成功。
<type 'numpy.float64'> float32 <type 'numpy.float32'> a 在你的例子中是数组 tree.tree_.threshold
int main() { float a = 332835.38; printf("a = %20.9f\n", a); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. a = 332835.375000000 1. 之所以在 Python 中打印np.float32类型会显示332835.38,是因为 numpy 在已知只有 23 位尾数位精度的情况下做了四舍五入。 因此,将np.float64类型的小数,先转化为np.float...
1. ‘float’转’float64’ x x x原本是’float’类型的 x = np.float64(x) 经过上面的 x x x就变成了’float64’类型 2.’float64’转‘float’ y y y原本是’float64’类型的 y = np.float(y) 经过上面的 y y y就变成了’float’类型 3. ‘float64’与‘float32’之间的转换 >>> x =...
#对float32类型的数据进行四舍五入,保留两位小数rounded_value=round(float32_value,2)print(rounded_value) 1. 2. 3. 4. 通过以上代码,我们可以将转换后的float32类型数据保留两位小数。 结论 通过以上步骤,我们成功实现了“python float64转float32”的过程。在日常开发中,数据类型转换和精度处理是非常常见的操...
Python数据类型转换——float64-float32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.float32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
在Python 中,float32 通常通过 NumPy 库来处理,因为标准 Python 库中的 float 类型默认是 float64。 代码语言:txt 复制 import numpy as np a = np.float32(3.14) print(a) # 输出: 3.14 print(type(a)) # 输出: <class 'numpy.float32'> 应用场景 深度学习和机器学习:许多深度学习框架(如 TensorFlow...
Python 的内置的数字类型只有int、float、complex三种，所有整型数都是int类型，所有浮点数都是float类型，...