number_float=3.14# 假设我们要转换的float64类型的整数是3.14number_str=str(number_float)# 将float64类型的整数转换为字符串类型number_str_no_decimal=number_str.replace(".","")# 去除字符串中的小数点number_int64=int(number_str_no_decimal,10)# 将字符串类型的整数转换为int64类型print(number_int64)...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
If some NaN s in columns need replace them to some int (eg 0 ) by fillna , because type NaN 是float: df = pd.DataFrame({'column name':[7500000.0,np.nan]}) df['column name'] = df['column name'].fillna(0).astype(np.int64) print (df['column name']) 0 7500000 1 0 Name: ...
>>> df['C'].astype(int) ValueError ... ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer >>> df['D'].astype(int) TypeError ... TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NAType' >>> df['E'].astype(int) 0 1 1 ...
在python中模拟将float转换为int的c cast操作 在Python中,可以使用内置的int()函数将float类型转换为int类型。int()函数会将浮点数向下取整,即舍弃小数部分。 以下是使用Python模拟将float转换为int的c cast操作的示例代码: 代码语言:txt 复制 # 定义一个浮点数 float_num = 3.14 # 使用int()函数将浮点数...
>>> float(ljynum) 8.0 这样通过float函数的方法来转换是不是也是非常方便的! 3)最后来看,浮点型转整型吧! 值得注意的是使用int函数将浮点型转为整型固然非常方便,但是绝对不是向下取整,这里很容易搞错! 我们通过使用负数的例子就可以知道了: >>> int(-3.1) ...
x原本是’float’类型的 x = np.float64(x) 经过上面的 x x x就变成了’float64’类型 2.’float64’转‘float’ y y y原本是’float64’类型的 y = np.float(y) 经过上面的 y y y就变成了’float’类型 3. ‘float64’与‘float32’之间的转换 ...
再者说，python里面默认就是整型，不存在位数的限制。需要担心的是整数会不会太大用光内存，而不是64位...
python矩阵中float转int 高正杰关注赞赏支持python矩阵中float转int 高正杰关注IP属地: 四川 0.0942017.12.22 15:06:38字数280阅读24,481 问题:numpy定义的矩阵A中所有元素为float类型,现要求将A中所有元素转化为int类型。修改时间:2017年5月24日>>>import numpy as np >>>sample = np.mat([[1.0, 2.0], [...
下面我们尝试将注册资金(万元)字段的类型由浮点数类型float64转为整数型,代码如下。 print(data['注册资金(万元)'].dtype)# 输出转换前该字段的类型# 转换字段类型为 int, 在 astype() 中使用 int, 'int', 'int64' 均可data['注册资金(万元)']=data['注册资金(万元)'].astype(int)# 或 data['注册资...