当你尝试将float32类型的对象转换为 JSON 字符串,会遇到TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable错误。 这是这个错误是怎么发生的: importjsonimportnumpyasnp sample=np.power(200,3.75,dtype=np.float32)# 注意:float32 类型的对象无法直接 JSON 序列化json_str=json.dumps({'number':samp...
使用json.dumps(result)对数据转 JSON 数据出现错误:TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable 数据中存在的float32数据是 numpy 格式的数据,Python 内置的float类型可以写入 JSON 中,但是 numpy 的float32类型数据不能写入 JSON,所以应将numpy.float32类型数据转成Python.float类型数据 解决 在函...
简介: 在使用json.dump时遇到的“Object of type ‘float32’ is not JSON serializable”错误的方法,通过自定义一个JSON编码器类来处理NumPy类型的数据。1 问题 json.dump原生不支持字典类型,会报错Object of type ‘float32’ is not JSON serializable import json dict = {'我':1,'是':2,'帅':3,'哥...
然而,float32(通常来自NumPy库)并不是Python的原生浮点类型,因此json模块无法直接处理它。 将float32类型对象转换为可序列化为JSON的格式: 为了将float32类型的对象转换为可序列化为JSON的格式,可以将其转换为Python的原生float类型。 演示如何通过代码实现这种转换: ...
思路很简单,就是将numpy不能写到JSON中的数据类型转换成Python内置数据类型就行,比如笔者这里的数据类型是numpy.float32,很显然我需要将它转为python.float。 那么首先就是要确定numpy.float32能否转换为python.float,这个很容易验证,定义一个numpy.float32数据,然后使用python语法float(numpy.float32)做类型转换就可以...
报错:'0.80454153 is not JSON serializable' 输出y_pred_prob的类别:<type 'numpy.float32'> 参考https://stackoverflow.com/questions/27050108/convert-numpy-type-to-python/27050186#27050186中类似问题的解决方案,有个回答中提到: Ultimately, it looks likejsonis telling you that anintisn't serializable,...
TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable float32是NumPy库中的一种浮点数数据类型,它用于在计算中存储单精度浮点数。...以下是一些解决方法:方法一:将float32转换为float将float32类型的对象转换为Python的内置float类型是一个简单而有效的解决方法。...通过将float32转换为float、使用自定义编...
TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable 我们检查输入对象是否为float32类型,如果是,就将其转换为Python的内置float类型;否则,返回默认的编码器处理。...方法三:将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构(如列表或字典)中的一个元素,可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。
•对于Python内置的数据类型(如:str, unicode, int, float, bool, None, list, tuple, dict)json模块可以直接进行序列化/反序列化处理;对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时,需要我们自己定义一个方法来完成定义object和dict之间进行转化。 1.
2.Object of type ‘ndarray’ is not JSON serializable json不认numpy的array,全部改为str类型 3.TypeError: src data type = 17 is not supported 在cvtColor前面加上np.array。 img_np = np.array(img,np.uint8) frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB) ...