使用int()函数 # 使用 int() 函数进行转换converted_int=int(float_number)# 该变量保存了转换后的整数,结果为 3 1. 2. 3. 使用math.floor() importmath# 使用 math.floor() 进行转换converted_floor=math.floor(float_number)# 结果为 3 1. 2. 3. 4. 5. 使用
# 输出转换后的整数print(integer_number)# 输出整数,结果将是3 1. 2. 整合代码示例 将上面的代码整合在一起,我们得到了以下完整的代码示例: # 创建一个浮点数变量float_number=3.14# 这是一个浮点数变量,值为3.14# 使用 int() 函数进行转换integer_number=int(float_number)# 使用int()将浮点数转换为整数...
As seen, the new list, int_list, contains three integers transformed from the floats in float_list. Example 2: Convert List from Float to Integer using map() FunctionIn this second example, we will use the map() function to convert the list of floats to integers....
有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。
各位观众老爷们大家好,今天学习python的Integer整型与Float浮点型操作,并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。 首先新建一个python文件命名为py3_integer_float.py,在这个文件中进行字符串操作代码编写: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
ValueError: cannot convert float NaN to integer 示例代码 def movingAverage(avg, new_sample, N=20): if (avg == 0): return new_sample avg -= avg / N; avg += new_sample / N; return avg; x1 = int(avgx1) #avgx1 is returned from the movingaverage function ...
接着,我们使用fillna(0)方法将所有NaN值替换为0(这里以0为例,实际使用时可以根据需要替换为其他值)。最后,我们使用astype(int)方法将替换后的DataFrame中的float列转换为整数。这样,即使在原始数据中存在NaN值,我们也能避免在转换过程中出现cannot convert float NaN to integer错误。
float_number = 7.85 integer_number = int(float_number) print(integer_number) Output: 7 You can refer to the below screenshot to see the output. Theint()function truncates the decimal part and returns only the integer portion of the float. This means it always rounds toward zero, discardin...
A: Python'sint()function does not support the conversion of a complex number to an integer. Attempting to do so will raise a TypeError. Q: What is the difference betweenfloor()andint()when converting a float to an int? A: Thefloor()function will always round down to the nearest integer...
在对 dataframe 数据框中某列进行时间戳转换，或其他变换时，出现 ValueError: cannot convert float NaN to integer 这是因为这列中存在空值，无法转换，所以首先找出空值所在的行，然后将其删除；即可。