from decimalimportDecimal # 精确表示0.1decimal_value=Decimal('0.1')print(decimal_value+decimal_value+decimal_value==Decimal('0.3'))# 输出True 如上例所示,Decimal类型能够精确处理我们希望为精确的十进制数。 float和Decimal的性能考量 尽管Decimal
当然,这个肯定是不能阻挡我们对更高精度的要求,这里可以自己实现高精度的数据形式,也可以使用Python扩展模块:Decimal。使用Decimal本身需要导入decimal包,初始化decimal数据可以使用整型数据和字符串,而不能使用float型数据,正如之前我们所说的那样,某些浮点数存储会发生精度损失——这意味着float本身就不够精确。 当然,还...
Decimal类型是Python内置的精确的十进制浮点数表示类型。它可以用于需要高精度计算的场景,比如财务计算或科学计算。Decimal类型的精度是固定的,不会因为小数点后的位数而受到限制。 Float类型 Float类型是Python中常见的浮点数表示类型,它采用IEEE 754标准来表示浮点数。Float类型在计算机内部以二进制形式表示,因此可能出现...
使用字符串的f-string格式化: number = 3.14159formatted_number= f'{number:.2f}'print(formatted_number)#输出: 3.14 使用format()函数: number = 3.14159formatted_number= format(number,'.2f')print(formatted_number)#输出: 3.14 使用decimal模块: fromdecimalimportDecimal, ROUND_HALF_UP number= Decimal('...
浮点数类型(float) 浮点数也就是小数,至于为啥这么叫,咱们记住就行。在Python中,浮点数类型(float)是一种用于表示实数(包括小数)的数据类型。浮点数类型是Python的内置类型之一,用于处理带有小数部分的数值。所以3和3.0是不同的类型的。 在Python中,浮点数的表示形式采用IEEE 754标准,可以表示具有一定精度的实数。浮...
使用格式为:String.method() 1.isalnum():如果字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母或数字则返回True,否则False。 2.isalpha():如果字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母则返回True,否则False。 3.isdecimal() :如果字符串只包含十进制数字则返回True,否则返回False。
A string is a digit string if all characters in the string are digits and there is at least one character in the string. 很多内置函数的学习可以用help函数去查看和了解。建议同学们可以经常使用,这里就不过多赘述了。 数字类型 常见的数字类型包括int(整型)和float(浮点型)。在之前我们已经用str类型来...
a=4b1=a/2# b1=2.0, 注意python除法得到的结果类型为float型b2=a*2b3=a//2# b3=2, 商一定是整数哈b4=5.3%2# b4=1.2999999999999998, 这就是精度问题importdecimal# 导包,借用已经封装好的函数或者其他功能decimal.Decimal(5.3%2)# 结果是 Decimal('1.29999999999999982236431605997495353221893310546875')a+=2# ...
print(float_num) # 输出 3.14 在上述代码中,我们将字符串"3.14"转换为float数3.14。 需要注意的是,在进行字符串转换时,可能存在精度损失的问题。例如,在上面的示例中,我们将字符串"3.14"转换为float数3.14时,就可能会丢失小数位的精度信息。为了避免这种情况,我们可以使用第三方库decimal来实现精确的浮点数转换。
python中，float函数属于内置函数，其实在底层是调用了C的库。C库中有直接送字符串转float的函数。就是atof函数。atof具体的实现比较复杂，可以搜索 “atof 源码” 自己学习。字符串转int也是同理，调用C库中的atoi函数。首先学习一下C和计算机组成原理。懂得这些在内存中实际是怎么存储的。然后学习一下...