接下来,我们可以使用decimal.Decimal来创建一个浮点数,并使用to_feString()方法将其格式化为科学计数法。 number=decimal.Decimal('0.000123456789')# 创建一个高精度的浮点数scientific_notation=f"{number:.2E}"# 格式化为科学计数法,保留2位小数print(scientific_notation)# 输出结果 1. 2. 3. 将上面的代码结合...
我们可以利用这个函数来实现本项目的功能。 defround_float(num,precision):returnround(num,precision) 1. 2. 3.2 使用math.ceil()函数实现向上取整精度指定 如果需要向上取整到指定的精度,可以使用math.ceil()函数来实现。 importmathdefceil_float(num,precision):returnmath.ceil(num*10**precision)/10**precisi...
=lasts:lasts=sn,na=n+na,na+8d,da=d+da,da+32t=(t*n)/ds+=tgetcontext().prec-=2return+s# unary plus applies the new precisiondefexp(x):"""Return e raised to the power of x. Result type matches input type.>>> print(exp(Decimal(1)))2.718281828459045235360287471>>> print(exp(Dec...
In [86]: pd.cut(data, 4, precision=2)#precision=2,限定两位小数。 Out[86]: [(0.26, 0.5], (0.26, 0.5], (0.5, 0.75], (0.5, 0.75], (0.75, 1.0], ..., (0.0088,0.26], (0.26, 0.5], (0.26, 0.5], (0.75, 1.0], (0.75, 1.0]] Length: 20 Categories (4, interval[float64])...
Integers have unlimited precision.浮点数类型(float)表示有小数点的数值。浮点数有两种表示方法:小数表示和科学计数法表示。Python浮点数的取值范围和小数精度受不同计算机系统的限制,sys.float_info详细列出了Python解释器所运行系统的浮点数各项参数,例如:>>> import sys >>> sys.float_info sys.float_info(max=...
from sklearn.metrics import recall_score, precision_score, f1_score, cohen_kappa_score pd.set_option('display.max_columns', None)读入数据集 df = pd.read_csv('./Telco-Customer-Churn.csv')df.head()04、数据初步清洗 首先进行初步的数据清洗工作，包含错误值和异常值处理，并划分类别型和数值型字段...
python、numpy、floating-point、precision、half-precision-float 在将数字从半浮点表示转换为单浮点表示时,我看到数值发生了变化。在这里,我将65500存储为半精度浮点数,但是升级到单精度会将基础值更改为65504,这是远离目标的许多浮点增量。 浏览4提问于2021-07-08得票数 0 ...
foo = lambda x : x*(10**2)//1/(10**2) print("Area = ", foo(area)) Output: Area = 78.53 Note: This is not the most efficient way to solve our problem if precision is your priority. Even though it formats the decimal value to two places, it does not round off the floating...
1sum2 = Decimal(ini_allocation[0])+Decimal(ini_allocation[1])+Decimal(ini_allocation[2])+Decimal(ini_allocation[3])#float calculation2sum2 = round(sum2,1)#reduce the precision to 1 deci 通过这样,就消除浮点数对本程序的影响了,这样0.8+0.2=1.0了。
1sum2 = Decimal(ini_allocation[0])+Decimal(ini_allocation[1])+Decimal(ini_allocation[2])+Decimal(ini_allocation[3])#float calculation2sum2 = round(sum2,1)#reduce the precision to 1 deci 通过这样,就消除浮点数对本程序的影响了,这样0.8+0.2=1.0了。