python float inf 用法 在 Python 中，float('inf') 表示正无穷大，而 float('-inf') 表示负无穷大。这两个特殊的浮点数值在数学运算和某些算法中非常有用。下面是一些使用 float('inf') 和 float('-inf') 的示例：示例 1: 比较大小 python复制代码 x = float('inf')y = 1000 print(x > y) # ...
float('inf'): 在Python中,这是一个特殊的浮点数值,表示正无穷大。 str()函数: 这是一个内置函数,用于将其他数据类型转换为字符串类型。 应用场景 这种转换在多种情况下都有用,例如: 当你需要将数值信息记录到日志文件中时。 在进行数据序列化,比如将数据保存到JSON文件或数据库中时。
在Python中,inf是一个特殊的浮点数值,代表正无穷大(positive infinity)。它是通过导入Python的math模块或者float函数来进行使用的。了解inf的具体含义和应用场景,可以帮助我们更好地处理极端值和边界条件。在本文中,我们将深入探讨inf的含义、应用和代码示例。 什么是inf? 在数学中,无穷大 (infinity) 是一个极其重要...
在Python中,你可以使用float('inf')来表示正无穷大,使用float('-inf')来表示负无穷大。这些特殊的浮点数可以用于各种数学运算,产生意想不到的结果。 以下是一些使用inf和-inf的例子: # 定义正无穷大 positive_infinity = float('inf') print(positive_infinity) # 输出:inf # 定义负无穷大 negative_infinity =...
float("-INF")表示负无穷 用法: 用INF做加法、乘法等算数运算仍然会的到inf: In [1]: 1 + float('INF') Out[1]: inf In [2]: 88 * float('INF') Out[2]: inf 注意:这里使用INF * 0会的到not-a-number(nan) # 正无穷 * 0 得到nan ...
然后开始查阅资料后,这个是表示“正负无穷”的意思,下面对于这个用法记录一下: 1.正无穷:float("inf"); 负无穷:float("-inf") 2.利用inf做简单的加法、乘法等算数运算仍然会的到inf: 1 2 3 4 >>>45+float("inf") inf >>>88*float("inf") ...
看算法时发现了flaot(‘inf’)。 Python中可以用如下方式表示正负无穷: float("inf"), float("-inf") 利用inf 做简单加、乘算术运算仍会得到 inf >>> m inf >>> 1+m inf >>> m-2 inf >>> m*3 inf >>> m/234234124123 inf >>>但是利用 inf 乘以0会得到 not-a-number(NaN): ...
float() 函数现在会将字符串 nan 转换为 IEEE 754 Not A Number 值,并将 +inf 和 -inf 转换为正无穷大或负无穷大。这适用于具有 IEEE 754 语义的任何平台。 (由 Christian Heimes 提供;第 1635 期。) 另请参阅: Working with Infinity and NaNs 原文由 Rahul Tripathi 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 ...
答案是:“有的,它们就是:float("inf")和float("-inf")”。它们俩分别对应着数学世界里的正负无穷大。当它们和任意数值进行比较时,满足这样的规律:float("-inf") < 任意数值 < float("inf")。 因为它们有着这样的特点,我们可以在某些场景用上它们: ...
float("inf") 无穷大浮点数,无穷小:float('-inf') map(f, list) 把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] ...