我明白了这一点：python中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。
例如在选项列表中查找“最便宜”的路径: >>> lowest_path_cost = float('inf') >>> # pretend that these were calculated using some worthwhile algorithm >>> path_costs = [1, 100, 2000000000000, 50] >>> for path in path_costs: ... if path < lowest_path_cost: ... lowest_path_cos...
= float('-inf') else -1``` 答案 解析 null 本题来源 题目:给定一个整数数组,请编写一个函数,找出数组中第二大的数。如果数组长度小于2,则返回-1。```pythondef find_second_max(nums):if len(nums) first_max:second_max = first_maxfirst_max = numelif num > second_max and num != first_...
Python中有两个特殊的浮点数常量:float('inf') 表示正无穷大,float('-inf') 表示负无穷大。此外,float('nan') 表示不是一个数字(Not a Number),通常用于表示未定义或不可表示的运算结果。 python positive_infinity = float('inf') negative_infinity = float('-inf') not_a_number = float('nan') pr...
-inf >>> float('-inf') + 100 # 负无穷小加100仍等于负无穷小 -inf >>> float('inf') # 无穷大 inf >>> float('NaN') # NaN,代表非数字 nan 文章“【Python基础知识】eval()、filter()、float()函数使用说明”已帮助 人>
negative_infinity =float('-inf') print(infinity>1e300) # 输出:Trueprint(negative_infinity <-1e300) # 输出:True#NaN(不是一个数字)nan=float('nan') print(nan==nan) # 输出:False,因为NaN不等于任何值,包括它自己 三、float类型与其他数据类型的交互 ...
运行上面的代码,可以看到inf_num和nan_num分别是无穷大和非数的float类型。输出结果为<class 'float'>,说明它们也是float类型的一种。 总结 综上所述,Python中的float类型共有四种表示方式:普通的浮点数、科学计数法表示的浮点数、无穷大和非数。这些不同类型的float在实际编程中都有其特定的用途和意义,我们需要...
inf -inf ``` 我们可以看到,a 和 b 的取值相同,但是它们的符号位不同,因此结果不同。当使用 1/0.0 或 1/-0.0 这样的除法时,得到的结果也不同,这是由于 IEEE 754 标准规定的。 总结: Python 中的 float 类型是一种重要的数据类型,它支持实数的存储和运算,同时也具有一些高级的功能。在使用 float 类型...
在Python 中,float类型可以表示任意大小的实数,但是受到计算机内存和精度的限制。对于大多数应用场景,float类型可以表示的值范围约为 ±1.798 × 10^308 到±2.225 × 10^-308,这是因为 Python 使用 IEEE 754 双精度浮点数标准来表示浮点数。 在Python 中,可以使用sys.float_info来获取有关浮点数的详细信息,包括...
s22 = 'nds大inf' if '大' in s22: print('Yes') 四.布尔(bool) 1.bool 布尔类型有两个值,分别是True和False 布尔类型用于判断,当判断 成立 时,得到 True 的值,反之 返回False 值。例如 == 表示判断相等 #int —> bool 只要是0 —>就是False 非0就是 —> Ture ...